年份
y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
2000
10.2335
14716
45326
39734
0.7902
1.4729
69.00
2001
9.5063
15501
49262
45507
0.8670
1.4106
69.30
2002
9.1967
16189
53624
51189
0.9450
1.4014
2003
9.3851
16968
62121
57476
1.0600
1.4431
69.40
2004
9.2673
20902
73530
66283
1.2400
1.4329
70.90
2005
8.8758
21804
87127
76965
1.4259
1.4060
71.60
2006
8.3349
23313
103164
91180
1.6602
1.3161
71.20
2007
7.3881
27783
125145
115091
2.0337
1.1620
70.80
2008
6.5439
32747
148098
135907
2.3912
1.0122
2009
6.3243
34154
157850
153625
2.5963
0.9725
72.00
2010
6.2895
39355
188805
180743
3.0567
0.8820
72.80
2011
5.7388
46153
223390
214580
3.6018
0.7995
72.30
2012
5.4279
50893
240200
243030
3.9544
0.7529
72.40
2013
5.1350
55322
256810
275887
4.3320
0.7090
72.96
2014
4.8756
58336
271765
306038
4.6629
0.6697
73.15
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w基地 发表于 2016-6-6 10:30 您的意思是不是我的样本太少了呢？还是有其他原因？
wanshanle 发表于 2016-6-6 00:22 没有_na的都是做了一阶差分的...观察数量不足做不下去了.
wanshanle 发表于 2016-6-6 00:22 都化成了增长率
w基地 发表于 2016-6-7 10:03 虽然还不是很懂，但是谢谢，我再好好研究下。
wanshanle 发表于 2016-6-8 02:16 把这东西弄成月度或者每天的数据,可能还好一些
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