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2016-07-17
最近做论文时有一个问题很困惑,之前好像学到如果模型包含常数项,则一个因素m种特征,要引入m-1个虚拟变量。而如果模型不包含常数项,可以引入m个虚拟变量。但在实际操作中我总感觉回归时就算不要常数项,将M个虚拟变量都放入方程中回归也是不对的,并且和只放M-1个及常数项的R方差别很大,但不知道原因是什么?请各位指教!谢谢!


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2016-7-17 19:05:12
除非你能证明不要常数项的合理性,否则都要常数项。这是因为从经济意义上讲,初始水平通常都不为零,或者,请考虑一下不可观察到的变量的影响。
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2016-7-17 21:20:07
pspswhu 发表于 2016-7-17 19:05
除非你能证明不要常数项的合理性,否则都要常数项。这是因为从经济意义上讲,初始水平通常都不为零,或者, ...
我觉得你说的有道理,谢谢你的回复,从经济学意义上是这样的,只是单纯从计量的角度来说我还是不太明白这二者的差别
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2016-7-21 21:23:50
     常数项的加入其实就是为了更好的估计R^2。具体可以去看看伍德里奇的《计量经济学导论》关于这部分的论述和公式推导额。祝好运~
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2016-7-22 08:22:42
产生差别的重要原因在于,引入m-1个虚拟变量和常数项,这是R2计算有意义的,如果引入m个虚拟变量而不含常数项,则TSS=ESS
+RSS这种分解按照原始的定义就不成立了,因此一般都要保留常数项,即使不显著。
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2020-2-15 22:51:40
stata在无常数项时的计算与有常数项的计算是不一样的,并且无常数项时(不能使用平方和分解公式)stata汇报的是uncentered-R square,意义与R square不一样,也不可比。
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