跪求各位大神，下面是什么情况?这表示固定效应模型是合适的吗？

hausman fe

Note: the rank of the differenced variance matrix (13) does not equal the
        number of coefficients being tested (14); be sure this is what you
        expect, or there may be problems computing the test.  Examine the
        output of your estimators for anything unexpected and possibly consider
        scaling your variables so that the coefficients are on a similar scale.

                 ---- Coefficients ----
             |      (b)          (B)            (b-B)     sqrt(diag(V_b-V_B))
             |       fe           re         Difference          S.E.
-------------+----------------------------------------------------------------
   education |    .0275552     .0144813        .0130739        .0259509
      abroad |      .00158    -.0317851         .033365        .0384476
      tenure |    .0081197    -.0011723         .009292        .0056617
    sellside |    .0502659      .021647        .0286189        .0253902
     fortune |    .1885897     .0454133        .1431764        .1229956
    industry |    .0370292     .0038634        .0331658        .0354153
     politic |    .1356602    -.0126462        .1483064         .085765
       crash |     .190949     .0511981        .1397509        .0364961
         age |   -.0197778    -.0037122       -.0160656         .004262
      gender |    .0845968     .0050837        .0795131        .0445381
     balance |   -.1008372    -.0661371       -.0347001        .0202599
      growth |   -.1588681    -.1025591       -.0563089        .0232254
       asset |   -2.21e-07    -1.19e-07       -1.02e-07        5.83e-08
    turnover |   -.0129331    -.0112073       -.0017258        .0018426
------------------------------------------------------------------------------
                           b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
            B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg

    Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic

                 chi2(13) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =       43.80
                Prob>chi2 =      0.0000

.