关于面板数据的个体效应模型和时间效应模型

5669

收藏 2009-07-17

一个疑问，r软件中plm包中，面板数据模型选择时候，需要判断是“个体效应模型”还是“时间效应模型”需要用
pooltest(form,data=a,effect="individual",model="within")
和
> pooltest(form,data=a,effect="time",model="within")
分别检验。
如果哪一个的p值小于0.05那说明具有该效应。
但是同时具有就是双尾。
但是如果同时不具备怎么办呢？这个是什么呢？
谢谢大家：）

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

dyspider

2009-7-18 10:57:36

另外，补充一个问题

我们可以通过

fixef(z1,effect="individual")和 fixef(z1,effect="time")
分别得到
对各个地区（即截据项）进行估计结果和时间因素的估计结果

但是怎么样才可以得到模型中个变量的系数呢？

我是初学者，如果有问题提得不对的地方，高手们多指教：）

谢谢！

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

dyspider

2009-7-19 12:24:55

达人们，请帮帮忙啊。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

快快乐乐hhh

2022-3-7 14:43:40

网页版SPSSAU操作如下：
通常情况下，面板模型仅考虑个体固定模型（SPSSAU默认提供的FE模型）。如果说希望考虑时间效应，可选中‘时间固定’复选框。针对时间固定效应的检验上，建议可先使用‘计量研究’->‘OLS回归’，将时间作为虚拟哑变量纳入模型中，如果时间项基本均呈现出显著性，说明可以考虑时间效应。反之如果时间项基本没有呈现出显著性，那么可不考虑时间效应（面板模型分析时，绝大多数情况下均不应该考虑时间效应）。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群