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论坛 金融投资论坛 六区 金融学(理论版) 金融工程(数量金融)与金融衍生品
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2009-08-21
Matlab如何用Kalman Filter寻找似然函数以及参数估计使用Kalman Filter进行似然函数估计问题:

一个线性系统,隐性方程可以表示为:

X(t)=aX(t-1)+w(t)

显性方程是:
P(t,t+T)=A-X(t)B(T)+z(t)

其中w和z都是彼此独立的正态分布变量,w的方差为1,z的方差也是未知的, A和B等都是其他一些参数的组合
这里P和X都是向量

这里想实现的是模型里的参数估计,基本方法是用滤波法得到likelihood function,然后最优化解出其中参数。

这是个多因素Vasicek利率模型,其中参数的个数取决于X向量和P向量的维度,都是可调整的。

想向高人请教,这里的likelihood 方程具体怎么求。之后的最大化求参数又怎么做?
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2009-8-21 05:21:30
I suggest you use Eviews, which seems much easier for beginners.
I myself is estimating term structure models with state space methodology and Eviews works very well.

1# edwen
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2009-8-21 05:23:45
google搜一下kalman filter toolbox
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2009-8-21 08:11:55
2# fudanfudan1


请问EVIEWs的编程困难吗?

还是他有足够强大的函数
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2009-8-25 23:21:26
you may assume that the innovations are multivarate-guassian, then every distribution here is gaussian and then you just have to maximise the product of the likelihood. It is very simple.
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2009-8-26 20:16:02
likelihood方程建议你看看书 如果你需要是closed form solution的话
我记得一本叫做 Interest model  或者 sherve得 stochastic finance好像有解出来
最大化参数很简单了,好像matlab是叫做fminsearch吧
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