摘要：介绍了BP神经网络的结构及学习算法。对液压系统故障模式及故障机制进行分析，提取能够反映液压系统故障的特征量作为BP神经网络的输入，并用BP算法对该网络进行训练，利用神经网络的智能性来判断液压系统所属的故障类型。仿真结果表明，该诊断方法具有高可靠性，达到了预期的结果，可以用于液压系统的故障诊断。

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