我主要要通过Stata进行面板数据回归，检验三方面的问题。

1.董事长背景特征与企业绩效的相关性；

2.董事长背景特征与企业技术创新的相关性；

3.检验技术创新在董事长背景特征与企业绩效间的中介效应。

其中，因变量是衡量企业绩效的托宾Q值和衡量企业技术创新的R&D（研发投入与营业收入之比）。自变量是董事长的年龄、学历、技术背景、是否兼任企业的CEO、任期；企业规模（Ln总资产）和财务杠杆（资产负债率）是控制变量。

以2012年—2016年的创业板软件和信息技术服务业的数据为样本，筛选以后一共303个数据。

模型：

董事长背景特征与企业绩效相关性的回归结果：

董事长背景特征与企业技术创新相关性的回归结果：

自变量回归结果不显著，无法进行中介效应的检验。麻烦大神帮忙看看我的问题出现在哪里，怎么可以解决显著性的问题