摘要：石油产量的精确预测，是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。为提高产量预测精确度，文中提出了一种BP神经网络模型，详细介绍了它的基本原理及算法，并给出了该模型建立的具体过程，最后把它应用到石油行业的预测工作中。在该模型进行学习与训练的仿真实验后，预测结果与实际结果的比较表明该模型能很好的实现预期效果，对石油产量预测工作有重要意义。

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