摘要：通过对滚动轴承振动信号的分析处理，提取能够反映轴承运行状态的特征量作为BP神经网络的输入，并用BP算法对该网络进行训练，利用神经网络的智能性来判断轴承所属的故障类型。仿真结果表明，该方法实用有效。

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