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人工智能论文版
时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性
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人工智能-AI
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2018-01-19
摘要:
对具有时滞的Hopfield
神经网络
模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数)的条件下,通过构造适当的泛函,给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/95055X/200106/5329717.html
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