摘要：文中提出了一种基于小波神经网络一性观测器的故障检测方法。它是一种把信号分析和模型相结合的故障检测方法，通过小波对信号的去噪和神经的神经网络的自学习功能，来获取系统输入输出的非线性动力学特性，进而实时计算出残差并进行逻辑判疡，可提高故障检测的速度和准确率。对同步交流电机的结构损伤故障进行了仿真，结果表明了该方法是可行的。http://www.cqvip.com//QK/92897X/200001/4137344.html

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