基于常用的办公软件Excel，挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。本节介绍PowerPivot。

1、 数据分析方法主要有两大类：呈现现状的描述性分析；展望未来的预测性分析

2、 PowerPivot是什么？

1） 简称PP。

2） 功能：

Ⅰ核心杀伤力表现得四个方面：整合多数据源；处理海量数据；操作界面简洁；实现信息共享

Ⅱ三个工具的优点

A.   Access数据库：数据处理能力较强；使用SQL处理数据较为灵活；适合SQL初学者学习SQL语句

B.    Microsoft Query：适合SQL初学者学习SQL语句

C.   PowerPivot：可处理大型数据集；可用数据透视表灵活分析数据

Ⅲ三个工具的不足

A.   Access数据库：数据超千万条时性能会下降；使用SQL分析数据不如透视表灵活

B.    Microsoft Query：数据处理性能弱于Access数据库

C.   PowerPivot：数据处理灵活性低

Ⅳ采用PowerPivot可进行数据处理分析的情况

A.   习惯使用Excel数据透视表进行数据分析

B.    数据量大，超出Excel范围，且无安装Access

C.   无须进行或只进行一些简单的数据处理操作

3） 安装：从Microsoft网站下载PowerPivot安装程序，之后进行安装。

4） 界面：进入PowerPivot窗口界面，有【主页】和【设计】两个选项卡

3、 确定分析思路：

用户购买行为分析：（5W2H）WHY、WHAT、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH

4、 数据分析前的准备：文本数据导入（以导入表1为例）

1） 【主页】—【获取外部数据】中的【从文本】—弹出【表导入向导】

2） 【文件路径】右侧—【浏览】导航至存放目标文本文件位置，选择表1—【打开】

3） 【打开】—返回3010表导入向导】—【友好的连接名称】会默认输入“Text表1”

4） 【列分隔符】选择“逗号（，）”—勾选【使用第一行作为列标题】

5） 勾选需要导入的列字段—【完成】

6） 待提示导入成功后，单击【关闭】即完成

5、 简单数据分析：创建数据透视表

1） 【主页】—【报表】—【数据透视表】

2） 选择防止新建的数据透视表的位置—【新建工作表】

3） 将“表2”的“产品”拖至“行标签”，“数量”拖至“值”进行求和

6、 多表关联分析：创建两表关系

1） 在“表1”，单击“用户ID”列任意一个格

2） 【设计】—【关系】—【创建关系】—【表】和【列】将自动填充相应信息

3） 【相关查找表】选择“表1”—【相关查找列】选择“用户ID”

4） 【创建】即完成两表关系的创建

7、 字段计算分析

1） 简单计算：“订单金额=单价*数量”

Ⅰ选择“表2”

Ⅱ【设计】—【列】—【添加】

Ⅲ输入“=”，单价“数量”列任意格或整列，再输入“*”，单击“订购金额”列任意格或整列

Ⅳ【Enter】系统默认生成结果一列

Ⅴ右击该结果列名，并选择【重命名列】，输入需要的—【Enter】完成

2） 函数计算

Ⅰ选择“表1”

Ⅱ【设计】—【列】—【添加】

Ⅲ单击函数按钮fx ，MONTH函数是日期和时间函数—【插入函数】的【选择类别】选择“日期和时间”

Ⅳ选择MONTH函数—【确定】

Ⅴ单击“注册日期”列任意格或整列

Ⅵ最终得出公式—【Enter】

3） 计算

Ⅰ单击【数据透视表】

Ⅱ将“表1”的“注册月份”拖至【行标签】，将“用户ID”拖至【值】

Ⅲ右击【值】的“用户ID”，选择【编辑度量值】

Ⅳ【度量值设置】选择“计数”

Ⅴ【自定义名称】更改为“用户数”—【确定】

8、 数据分组分析

1） 数值分组：可以使用IF函数或VLOOKUP函数

2） 日期/时间分组：可以使用日期/时间函数