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2019-06-19
假设一:a与y相关且显著
假设二:b与y相关且显著
假设三:a b a*b与y 相关且显著,在b的情况下,a与y的关系减弱


但是老师提出问题,a与b既然都与y 相关,为什么不是在a的情况下,b与y的关系增强?即没法确定调节变量。

我查了下,好像说交互效应就不需要确定调节变量。
但是理论上交互效应的作用机制是什么呢?就像调节变量是作用在路径上的,但是没找到专门的著作解说交互效应的作用机制,有大神懂这个吗?

并且交互效应是否存在统计学上也只需要看交互项的符合和显著性吗?还需要做什么检验呢?


希望不吝赐教!谢谢!


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2019-6-19 11:32:34
交互效应=调节效应。 交互效应是经济学论文中的叫法, 调节效应是社会学和管理学等学科的叫法。
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2020-11-13 23:52:04
lyleconometrics 发表于 2019-6-19 11:32
交互效应=调节效应。 交互效应是经济学论文中的叫法, 调节效应是社会学和管理学等学科的叫法。
不对,交互效应当中两个变量是对等的关系,调节效应中一个变量调节另外一个变量。虽然从数学角度看差不多,但是实际意义不同。
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2021-6-4 16:31:33
lishi22692237 发表于 2020-11-13 23:52
不对,交互效应当中两个变量是对等的关系,调节效应中一个变量调节另外一个变量。虽然从数学角度看差不多 ...
所有人都说"从数学角度看都差不多,但实际意义不同”,我就想杠了,那都没有数学基础,模型设定完全一样,实际意义该如何区分。。。。岂不是不能证伪
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2021-8-29 22:32:57
qiuruizhe 发表于 2021-6-4 16:31
所有人都说"从数学角度看都差不多,但实际意义不同”,我就想杠了,那都没有数学基础,模型设定完全一样, ...
有些东西显然不可能又反向影响,比如儿子的身高不会影响爸爸的身高。经济学是没有办法完全依赖数学的,因果关系当中的格兰杰因果检验单独使用而不做讨论也是没意义的啊。经济学就不是数学,只是将数学作为一种工具。你应该也看过完全不依赖数学的经济学文章吧,这种文章不多是因为写好难。
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2021-10-22 19:50:46
我个人认为调节效应和交互不是一回事,只是很多人都混为一谈,如果a\b都和Y显著相关,然后交叉项也显著相关,这个交叉项是交互效应,而如果a和Y显著相关,但b和Y没有关系,然后交叉项也显著相关,这个时候可以说b是调节a对Y回归,反之如果b和Y显著相关,但a和Y没有关系,然后交叉项也显著相关,这个时候可以说a是起了调节作用。
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