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如何直观理解OLS无偏估计量的线性性质?
楼主
苏幕遮sang
8388
2
收藏
2019-08-09
看书时发现,所有一元回归方程的beta1的无偏估计都具有线性性,即可写为Yi的线性组合beta1 hat=ki*Yi的和。也可证明所有线性组合的系数ki之和为0。
我的问题是,如何直观理解线性组合系数之和为0这个性质呢?推导是可以推导出来的,只是想有个直观感受。
感谢各位大神!
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沙发
诸生似者稀7
2019-8-10 10:30:01
[LaTex]无偏性是指估计量的期望等于真值,$E[\hat{\beta_1}] = \beta_1 + E[res] = \beta_1$ [/LaTex]
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藤椅
12345巴啦啦
2020-12-20 14:45:27
因为你这里x的均值是0啊
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