记得在乌德里奇的书上，讲到如果部分参数的T检验不理想，没关系，而拟合度高，可以做预测
请高手指教，谢谢
Dependent Variable: LNS                              
Method: Least Squares                                
Date: 03/23/10   Time: 18:45                                
Sample (adjusted): 1994 2007                                
Included observations: 14 after adjustments                                
                                
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                                
LNZ        0.220853        0.170868        1.292536        0.2252
LNS        0.676659        0.191208        3.538859        0.0054
LNZ        -0.080386        0.147427        -0.545258        0.5975
C        0.491141        1.335429        0.367777        0.7207
                                
R-squared        0.905168            Mean dependent var                9.465177
Adjusted R-squared        0.876718            S.D. dependent var                0.169418
S.E. of regression        0.059485            Akaike info criterion                -2.571225
Sum squared resid        0.035385            Schwarz criterion                -2.388637
Log likelihood        21.99857            Hannan-Quinn criter.                -2.588127
F-statistic        31.81649            Durbin-Watson stat                2.064682
Prob(F-statistic)        0.000020