大家好。本人查阅资料，发现无论是倾向性得分匹配还是Heckman方法，似乎要求被解释变量和（有样本选择问题的）解释变量之间是线性关系。

但是，本人的固定效应模型中，（有样本选择问题的）解释变量与另外一个变量是存在交互的，而本人文章关注的重点也是交互项的系数。换言之，方程是Y=aX1+bX1*X2+...，核心回归系数是b，而本人要解决的样本选择问题存在于X1当中。X1是一个虚拟变量。

那么，在这种情况下，可不可以使用PSM或者Heckman方法来解决内生性问题。

如果都不行，需要解决内生性的话是否只剩下工具变量法？

感谢各位的指点！