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2010-05-12
悬赏 50 个论坛币 未解决
在论坛里泡了两天,自己遇到的问题还是解决不了。。。菜鸟一只。。


3个时间序列,做VAR模型,对数化处理后:

1,VAR模型的滞后阶数是1,怎么办?如果VEC模型的滞后阶数是VAR的滞后阶数-1 ,那不就变成0了么??这个是必须的吗?
做出来的脉冲图是发散的怎么办,有人说这个发散或收敛没关系

2,VAR的特征根有一个大于1,不能做脉冲,有人说用差分后的序列,如果用差分后的序列做VAR ,虽然特征根都<1了,但R-square小的可怜,滞后阶还变成0了

3,Granger因果关系检验中确定滞后阶数时,如果用FPE和AIC做标准,Eviews里如何实现?


4,有人说可以折腾序列,让VAR滞后两阶或更多,可行吗?不想折腾
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2010-5-12 20:36:27
各位老师帮帮忙啊  小弟这里作揖了
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2010-5-13 09:42:04
我的观点也是最后一点,最好滞后二阶或者三阶。看看情况
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2010-5-25 10:51:53
我对这个系统不太熟悉,如果有VAR模型使用方面的问题,可以发EMAIL到ccnuzhaoke@sina.com.我会尽快回复。
你的上述问题说明,你的VAR模型做的肯定是错的。因为至少不满足平稳性条件。
你按照如下步骤试一下:
1.先对各变量取对数;
2.对取完对数的变量进行平稳性检验;
3.建立VAR模型(不同的专家对是不是要同阶平稳的,观点不一样,但为了后来的分析,还是最好同阶单整的)
阶数的选择,原则:一是自由度;二是你看一下后来的分析符不符合理论预期(你可能会说这不是为了写论文而写吗,没有办法)。如果你数据非常充足,你可以做完VAR模型之后,按照如下步骤查看EVIEWS推荐的滞后阶数,方法:VIEW-LAG STRUCTURE——LAG LENTH CRIETIR.如果查看各特征根的情况,在同一个目录下上面的AR ROOTS 和AR GRAPH就是。
4.一般情况下,VAR模型不太重视各回归方程的R2,主要看下面的模型整体检验结果,特别是对数似然值和AIC及SIC值。
5.GRANGE因果关系检验有二种方法:你可以将各变量当成一个组两两进行检验,滞后阶数你可以从1开始,慢慢往后试,因为返回的结论不一致,但应该有个多数的情况,在此情况下,你可以下结论了。第二种方法,就是在VAR模型中进行检验,但滞后阶数是不能进行选择的,是基于模型自动给出的,而且统计量也不是一个概念。
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2010-8-25 22:51:39
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