adf.test()里面就可以设滞后项的判断，adf.test(x, alternative = c("stationary", "explosive"),
k = trunc((length(x)-1)^(1/3)))
AIC准则——
计算AIC统计量，模型的残差平方和（SS）除以样本容量（n），再取对数，加上2倍的解释变量个数(k)除以样本容量.
AIC=log(SS/n)+2*k/n
寻找某一k值是AIC达到极小值，则k就是最优滞后阶数。
SC准则——
SC=log(SS/n)+log(n)*k/n
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