在对面板数据进行处理时，
是先estimate pooled，fixed effect，random effect模型之后，用hausman test监测出最合适的那种，然后检测异方差，序列相关，截面相关，然后用robust的方法估计，

还是先检测异方差，序列相关，截面相关，然后用robust的方法估计fe ，re 模型之后，再用hausman test 检测那个模型更好？