在统计学上的两两比较的时候，Bonferroni correction的适用情况是什么样的，我看有资料上写对于同一个数据集，只要进行多次比较，为了减少1类错误，就应该采用Bonferroni correction，我现在的情况是这样的，我对同一个数据集进行5个水平的比较，比如首先按年龄分组，用logistic回归计算crude p value 和 adjusted p value ，然后在按性别分组，再计算一次，再按吸烟，饮酒、家族史，bmi等再分别计算crude p value 和 adjusted p value ，我得问题是，如果这样计算的话，还应该用Bonferroni correction对检验水准进行校正么？年龄和性别等都是两个水平，比如年龄分小于60和大于60岁。如果是多个水平两两比较的话，这样的数据应该用Bonferroni correction，这个我知道，是教科书上标准的两两比较，问题是，我现在也是对同一数据集分析，但不是两两比较，是按不同分组方法，进行比较，年龄和性别，这样是否也应该用Bonferroni correction方法，请赐教，有点啰嗦，怕说不明白，谢谢了。

请达人们多多指教啊

人呢？？？

需要.当有k个均数需作两两比较时,比较的次数共有c= = k!/(2!(k-2)!)=k(k-1)/2设每次检验所用Ⅰ类错误的概率水准为α,累积Ⅰ类错误的概率为α',则在对同一实验资料进行c次检验时,在样本彼此独立的条件下,根据概率乘法原理,其累积Ⅰ类错误概率α'与c有下列关系:α'=1-(1-α)c (8.6)例如,设α=0.05,c=3(即k=3),其累积Ⅰ类错误的概率为α'=1-(1-0.05)3 =1-(0.95)3 = 0.143一,Bonferroni法方法:采用α=α'/c作为下结论时所采用的检验水准.c为两两比较次数, α'为累积I类错误的概率.例8-1四个均值的Bonferroni法比较设α=α'/c=0.05/6=0.0083,由此t的临界值为t(0.0083/2,20)=2.9271Bonferroni法的适用性当比较次数不多时,Bonferroni法的效果较好.但当比较次数较多(例如在10次以上)时,则由于其检验水准选择得过低,结论偏于保守.

我想应该是的,因为你用的是同一套数据.