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匿名
11628 9
2010-11-28
自变量是多个分组变量,如 性别、民族等,因变量是一个连续变量

有如下方法,求建议

1、用 方差分析   

貌似一般也是用这个的,但①如何判断整体的拟合? ②如何判断每一个自变量组内的不同,比如男生和女生哪个高哪个低?


2、用多元线性回归分析

但自变量几乎都是二分的分组变量,是否合适?


3、用logistic回归

我原来就是把因变量重新编码成三个组,然后用logistic做的,但reference category 的确定上有点没有把握,而且,把一个因变量直接转换三个组,对结果会不会有不可预知的影响

4、用独立样本T检验

这个可以解决方差分析中无法判断每个自变量组内差异的问题,但等于没有控制变量了,这个对结果的影响更大


新手,求意见,谢谢
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2010-11-28 20:51:04
这得看你想做什么啊?? 分析目的???
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2010-11-28 20:51:23
自己根据需求选择啊!
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2010-11-28 20:53:47
设置虚拟变量用多元回归试一下呀,最好是都试一下
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我觉得好像都可以,但好像又都不好,所以才比较纠结

目的是 想看各个自变量对因变量的影响是否显著,有多大,方向(比如男生高还是女生高)

logistic 分组之后的结果和因子分析、多元线性回归做出来差异还蛮大的,不知道怎么弄
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关键就是。。。都尝试了不太一样啊。。。

然后不知道怎么弄比较好,总不见得都放上去

我自己的感觉是 以上四个理论上说都成立,但都不是特别特别合适

没有经验,第一次弄,好郁闷
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