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2010-12-25

Error Correction:

D(EX)

CointEq1

-0.143335


(0.04410)

(-3.25004)

D(EX(-1))

-0.532378


(0.09079)

(-5.86366)

D(EX(-2))

-0.280604


(0.08329)

(-3.36907)

D(GDPA(-1))

6.842087


(5.11792)


(1.33689)

D(GDPA(-2))

8.679584


(5.26238)


(1.64936)

D(REER(-1))

0.417691


(0.35243)


(1.18518)

D(REER(-2))

-0.500276


(0.36676)

(-1.36403)

D(DD(-1))

0.016717


(0.05439)


(0.30737)

D(DD(-2))

-0.023779


(0.05425)

(-0.43829)

C

-0.022903


(0.01003)

(-2.28353)



是不是能得到下面的误差修正模型呢?用到的是蓝色的数字。红色部分的检验结果有什么意思吗?
各个变量的指标,通不通过检验啊,我不是很懂,论坛里也没有答案,请帮帮忙吧。。。多谢多谢啦!!

D(EX)=
-0.143335*ECM
-0.532378*D(EX(-1))
-0.280604*D(EX(-2))
+6.842087*D(GDPA(-1))
+8.679584*D(GDPA(-2))
+0.417691*D(REER(-1))
-0.500276*D(REER(-2))
+0.016717*D(DD(-1))
-0.023779*D(DD(-2))
-0.022903
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全部回复
2010-12-25 19:10:14
R-squared         0.409540         0.941090         0.234908         0.044117
Adj. R-squared         0.358442         0.935992         0.168698        -0.038604
Sum sq. resids         0.277840         4.77E-05         0.019761         0.947498
S.E. equation         0.051687         0.000677         0.013784         0.095449
F-statistic         8.014860         184.6006         3.547928         0.533323
Log likelihood         181.2047         675.3714         331.8750         111.2783
Akaike AIC        -3.003592        -11.67318        -5.646929        -1.776813
Schwarz SC        -2.763574        -11.43317        -5.406912        -1.536796
Mean dependent         0.014228         0.003234         0.001773         0.008772
S.D. dependent         0.064530         0.002677         0.015118         0.093659
Determinant Residual Covariance         1.32E-15               
Log Likelihood         1305.677               
Akaike Information Criteria        -22.13468               
Schwarz Criteria        -21.07860
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2010-12-25 19:12:04
Sample(adjusted): 2001:04 2010:09
Included observations: 114 after adjusting endpoints
Standard errors & t-statistics in parentheses
Cointegrating Eq:         CointEq1                       
EX(-1)         1.000000                       
                               
GDPA(-1)        -4.506254                       
         (0.35121)                       
        (-12.8305)                       
                               
REER(-1)        -1.161553                       
         (0.61111)                       
        (-1.90073)                       
                               
DD(-1)         0.151848                       
         (0.09398)                       
         (1.61581)                       
                               
C         39.89630                       


这也是VEC检验的结果,请问有什么用途吗?
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2010-12-26 10:16:29
大侠都到哪里去了。。。。帮个忙吧,我要被计量论文搞死了。。。
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2010-12-27 21:52:59
建立的误差修正模型没有意义,原因是变量太多,而样本数据太少
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2010-12-29 08:12:34
请问需要多少数据才可以啊?除此之外各方面检验通得过吗?谢谢
5# kemufei
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