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2011-03-18
关于假设检验的P值计算有这样一段话:“首先假定需要考察的假设是成立的,然后基于此进行推导,来计算一下在该假设所代表的总体中进行抽样研究,得到当前样本(及更极端样本)的概率是多少。。。。


请问各位,在计算P值时,为什么要计算比当前样本更极端样本的概率呢???????
非常感谢,希望各位不惜赐教
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2011-3-18 19:30:33
“到当前样本或更极端样本的概率是多少。。。。”

  P值就是当前样本(观察到的实际数据)与原假设之间不一致的概率值。

  至于上段话中的极端样本,我的理解:给定显著性水平,我们判断是否拒绝原假设,显著性水平是我们事先确定的拒绝或不拒绝原假设的一个临界概率,那么抽样得到的一个特定样本,这个特定样本的实际的显著性水平,即P值如何呢?相对于给定的显著性水平而言,P值是某个特定样本给出的极端结果。
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2011-3-19 11:25:26
非常感谢这位朋友的回复,可惜本人脑子不灵光,解释的太深奥了没看懂。。。。。。。。,能有稍微通俗的解释吗????
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2011-3-19 17:03:17
周末大家都不在。。。。。。。。我自己顶顶,有空大家帮我解答^_^
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2011-3-20 19:53:38
再顶顶嘿嘿。。。。。
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2011-3-20 20:19:45
还是自己多看几本书比较一下吧
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