全部版块 我的主页
› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › 数据分析与数据挖掘
如果多元回归中某几个自变量和Y成曲线拟合更好，那该怎么办呢？
xzm1945
5809 12
2022-04-12
举个例子，做多元线性回归时，其中有一个X和y是3次曲线的显著性更好。
那是不是我要在回归的自变量中，加一个x的3次方和一个X的2次方呢，增加这两个项到回归自变量中？
还是用其他的方法呢？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
3322232
2022-4-13 18:33:19
我觉得是这样的，一次项、二次项和三次项都加进去
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

xzm1945
2022-4-17 10:33:02
3322232 发表于 2022-4-13 18:33
我觉得是这样的，一次项、二次项和三次项都加进去
嗯 我也这样尝试了，但是 很多时候 就是最高次项 的显著性较好，低的次项显著性会不好。
比如X3和Y是2次曲线关系，然后我加了二次项和一次项，就2次项显著
比如X3和Y是3次曲线关系或2次曲线关系较显著，然后我加了三次项和二次项和一次项，结果就3次项或者2次比显著性比较好
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

3322232
2022-4-19 11:47:49
xzm1945 发表于 2022-4-17 10:33
嗯 我也这样尝试了，但是 很多时候 就是最高次项 的显著性较好，低的次项显著性会不好。
比如X3和Y是2次 ...
我感觉这样就比较麻烦了，很难说是否存在非线性关系，不知道你单独放一次项是否显著，如果显著我觉得可能更多的还是线性关系
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

xzm1945
2022-4-19 17:10:31
3322232 发表于 2022-4-19 11:47
我感觉这样就比较麻烦了，很难说是否存在非线性关系，不知道你单独放一次项是否显著，如果显著我觉得可能 ...
理解了，我回忆起来，好像较多的情况是线性的显著性和曲线的差不多，或者线性的稍微好一点。有个别变量是曲线的明显显著性号。
如果这样说来的话，那线性的显著性差不多的，我还是坚持用线性了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

xzm1945
2022-4-19 17:51:02
3322232 发表于 2022-4-19 11:47
我感觉这样就比较麻烦了，很难说是否存在非线性关系，不知道你单独放一次项是否显著，如果显著我觉得可能 ...
奥对了，我之前虽然有时候只加3次项或者2次项，都会让最后的残差散点图，变得非常好，并且残差的正态性也很好，预测效果也变好了，也不知这是坏事还是好事~~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群