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2022-04-24
英文标题:
《Do People Engage in Motivated Reasoning to Think the World Is a Good
  Place for Others?》
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作者:
Michael Thaler
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最新提交年份:
2020
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分类信息:

一级分类:Economics        经济学
二级分类:General Economics        一般经济学
分类描述:General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要:
  Motivated reasoning is a bias in inference in which people distort their updating process in the direction of more attractive beliefs. Prior work has shown how motivated reasoning leads people to form overly \"positive\" beliefs that also serve to bolster one\'s self-image in domains such as intelligence, prosociality, and politics. In this paper, I study whether positivity-motivated reasoning persists in domains where self-image does not play a role. In particular, I analyze whether individuals motivatedly reason to think that the world is a better place for others. Building off of the design from Thaler (2020), I conduct a large online experiment to test for positivity-motivated reasoning on issues such as cancer survival rates, others\' happiness, and infant mortality. I find no systematic evidence for positivity-motivated or negativity-motivated reasoning, and can rule out modest effects. Positivity is not a sufficient condition for motivated reasoning.
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2022-4-24 19:04:49
人们是否会进行有动机的推理,认为这个世界对其他人来说是个好地方?*Michael Thaler+2020年10月AbstractMotive reasoning是推理中的一种偏见,人们会朝着更具吸引力的信念方向扭曲自己的更新过程。之前的研究已经表明,激励性动机如何导致人们形成过度“积极”的信念,这些信念也有助于在智力、亲社会和政治等领域提升自我形象。在本文中,我研究了在自我形象不起作用的领域,积极性动机的推理是否持续存在。特别是,我分析了个人是否有动机认为世界对其他人来说更美好。基于Thaler(2020)的设计,我进行了一个大型在线实验,以测试癌症存活率、他人幸福感和婴儿死亡率等问题上的积极性推理。我找不到系统性的证据来证明积极动机或消极动机的推理,并且可以排除适度的影响。积极并不是激励性考核的有效条件。*这篇论文之前的标题是:“当自我形象不受影响时,动机推理的局限性。”我要感谢阿尔贝托·阿莱西纳、罗兰·贝纳布、克里斯蒂娜·埃克斯利、大卫·莱布森、马修·拉宾和众多的半艺术参与者提供的有益意见。我感谢哈佛商学院研究奖学金和埃里克·M·明迪奇人类行为基础研究基金的资助。+普林斯顿大学。电子邮件:迈克尔。thaler@princeton.edu.1导言经济学中有一个共同的直觉,人们认为他们处于“好”的世界状态比处于“坏”的世界状态更吸引人,这会导致他们形成有利于好的国家的方向性扭曲的信念。
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2022-4-24 19:04:55
然而,这种过度乐观的测试集中在与自我形象有关的州,比如关于一个人的未来前景、能力、利他主义或政治(例如Weinstein 1980;Mobius et al.2014;Eil and Rao 2011;Thaler 2020)。本文认为,动机推理——将新信息向更有吸引力的信念方向扭曲——不仅仅是关于“好”和“坏”状态。我做了一个实验,探索人们如何对世界上对他人有利或不利的状态做出推断,而自我形象在其中不起作用:以积极性为动机的推理。我发现有证据表明,这种形式的积极性激励性解释在推理中没有发挥多大作用。在一个大型在线实验中,我测试了人们是否参与了五个主题的积极性激励评估:白血病儿童的存活率、全球贫困率、武装冲突中的年死亡率、其他人的幸福水平和婴儿死亡率。主题见下表1。为了确定有动机的推理,我进行了一个大型在线实验,该实验构建了Thaler(2020)的设计成果。该论文在政治和绩效领域发现了动机推理的证据。动机推理的形式也存在于其他自我形象领域,如关于一个人的利他主义(Exley 2015;Di Tella等人2015)、智力(Mobius等人2014;Eil and Rao 2011)和吸引力(Eil andRao 2011)。
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2022-4-24 19:05:01
类似的理论研究着眼于自我激励的信念,身份激励的积极动机消极动机婴儿死亡率低/降低高/增加其他人报告的幸福感高/增加低/减少儿童白血病存活率高/增加低/减少全球贫困率低/减少高/增加武装冲突中的死亡率低/减少高/增加美国中立纬度1:实验中的主题和积极动机列表。在计算机上,每个主题都是一个超链接,链接到附录B中的确切问题措辞。信念,以及其他关于外部世界的信念(例如昆达1990年;贝纳布和蒂罗尔2002年;布鲁内梅耶和帕克2005年;贝纳布2013年)。在相关的实验工作中,Barron(2020)没有在涉及实验报酬但与自我无关的领域中找到动机推理的证据。本文的主要结果是,在几个自我形象不相关的环境中,没有证据表明存在积极或消极动机的推理。我表明,综合这些问题,即使是轻微的影响也可以排除。事实上,通过将积极性动机推理的程度与inThaler(2020)的结果进行比较,我们可以排除积极性或消极性的影响,这种影响是政治驱动或绩效驱动动机推理的一半。这一证据表明,积极性本身不足以进行有动机的推理。第二个结果是,没有证据表明受试者当前的信念反映了过去的积极性动机推理。也就是说,在这个实验中,信念过于积极的受试者不太可能参与积极性动机的推理。这表明受试者的积极动机推理存在有限的异质性。
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2022-4-24 19:05:07
与此相关的是,性别、教育程度或收入等人口因素对动机的影响没有显著差异。第三个结果是,人们并不期望看到积极性激励的测量的证据,而是期望积极性影响幸福。在另一项调查中,我询问参与者,他们期望动机推理的方向与积极性、政治和自身表现有关。虽然大多数参与者希望其他人参与亲党派和亲绩效动机的推理,但他们同样希望看到积极动机的推理、消极动机的推理或不可否认的差异。然而,显然大多数参与者都希望积极的消息能让人们更快乐。综上所述,这些结果与动机推理不仅由基于信念的效用驱动的概念是一致的。受试者可能会通过学习这个世界对其他人有益而获得更高的效用,但不会系统地扭曲他们的推理过程以支持这些信念。也就是说,认为人们更具吸引力的信念并不一定会让他们更快乐。相反,它可能仅限于与自我形象有关的基于信仰的效用。论文的其余部分如下:第2节讨论了识别动机推理的主要理论和实验设计,改编自Thaler(2020)。第3节讨论了数据。第四部分给出了主要的实验结果。第5节讨论了对主要实验的解释,并提供了关于人们对他人行为和效用的期望的调查证据。第6节总结并提出了未来工作的方向。
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2022-4-24 19:05:14
附录提供了一个从正文中省略的表格,并列出了受试者看到的确切问题和页面。2理论与实验设计2。1理论与预测动机推理理论遵循泰勒(2020)。更多细节见该文件。当一个有动机的推理主体用先验P(T)推断一个事件是真(T)还是假(T)的概率时,主体通过结合先验、可能性和一个有动机的信念项P(T | x)|{z}后验来形成他的后验∝ P(T)|{z}prior·P(x | T)|{z}似然·M(T)~n(x)|{z}mot。通过推理,我们采用对数优势比来获得加法形式:logit P(T | x)=logit P(T)+logP(x|T)P(x|T)+ ~n(x)(m(T)- m(T))。(1) 有动机的推理者的行为就好像他同时收到了实际信号(x)和一个信号,而这个信号的相对可能性与他有多大的动机相信这个状态是T。m(T):{T,,-T}→ R表示动力函数。施加在该信号上的重量为Ф(x)≥ 0,称为敏感性。当φ(x)=0时,代理是贝叶斯的;当φ(x)>0时,代理人会有动机地进行推理。本文将在下面的实验中,对特定的信息结构假设φ(x)>0,并撤销m(T)- m(T)来自推理过程。我们将对动机函数的心理学感兴趣。在本文中,要么T对应于积极性(世界是一个更好的地方),要么T对应于消极性(世界是一个更糟糕的地方),反之亦然。这项实验为人们提供了关于新闻来源真实性的并非明显无信息的信号。为了X的想法,考虑以下问题,从实验中得出结论:急性髓细胞白血病(AML)是一种损坏性疾病,其中癌细胞在骨髓中出现,侵入血流席,并可能扩散到身体的其余部分。
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