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2022-05-08
英文标题:
《How Market Structure Drives Commodity Prices》
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作者:
Bin Li (1), K. Y. Michael Wong (1), Amos H. M. Chan (1), Tsz Yan So
  (1), Hermanni Heimonen (1), Junyi Wei (1), David Saad (2) ((1) Department of
  Physics, The Hong Kong University of Science and Technology, Clear Water Bay,
  Hong Kong (2) The Nonlinearity and Complexity Research Group, Aston
  University, Birmingham B4 7ET, United Kingdom)
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最新提交年份:
2018
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英文摘要:
  We introduce an agent-based model, in which agents set their prices to maximize profit. At steady state the market self-organizes into three groups: excess producers, consumers and balanced agents, with prices determined by their own resource level and a couple of macroscopic parameters that emerge naturally from the analysis, akin to mean-field parameters in statistical mechanics. When resources are scarce prices rise sharply below a turning point that marks the disappearance of excess producers. To compare the model with real empirical data, we study the relations between commodity prices and stock-to-use ratios of a range of commodities such as agricultural products and metals. By introducing an elasticity parameter to mitigate noise and long-term changes in commodities data, we confirm the trend of rising prices, provide evidence for turning points, and indicate yield points for less essential commodities.
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中文摘要:
我们引入了一个基于代理的模型,在该模型中,代理设定其价格以实现利润最大化。在稳定状态下,市场自组织为三组:过剩生产者、消费者和平衡代理人,价格由他们自己的资源水平和分析中自然产生的两个宏观参数决定,类似于统计力学中的平均场参数。当资源稀缺时,价格急剧上涨,低于标志着过剩生产者消失的转折点。为了将模型与实际经验数据进行比较,我们研究了农产品和金属等一系列商品的商品价格与库存使用率之间的关系。通过引入弹性参数来缓解商品数据中的噪音和长期变化,我们确认了价格上涨的趋势,为转折点提供了证据,并指出了不那么重要的商品的收益点。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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2022-5-8 22:27:40
市场结构如何推动大宗商品价格Li+、K.Y.Michael Wong*、Amos H.M.Chan、Tsz Yan So§、Hermanni Heimonen | |、Junyi Wei和David Saadepartment of Physics,香港科技大学,香港清水湾分校。非线性和复杂性研究小组,阿斯顿大学,伯明翰B4 7ET,英国。我们引入了一个基于代理的模型,在该模型中,代理设定价格以实现利润最大化。在稳定状态下,市场自我组织为三组:过剩生产者、消费者和平衡代理人,价格由他们自己的资源水平和分析中自然产生的两个宏观参数决定,类似于统计力学中的平均场参数。当资源稀缺时,价格急剧上涨,低于标志着过剩生产者消失的转折点。为了将模型与实际经验数据进行比较,我们研究了农产品和金属等一系列商品的商品价格与库存使用率之间的关系。
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2022-5-8 22:27:44
通过引入弹性参数来缓解商品数据中的噪音和长期变化,我们确认了价格上涨的趋势,提供了转折点的证据,并指出了不那么重要的商品的收益点。PACS 89.65。生长激素05.20-y 89.75-关键词:市场结构;商品价格;基于agent的模型;库存转折点;库存使用率*电子邮件地址:phkywong@ust.hk+目前地址:中国广东省深圳市罗湖区人民北路深中街18号深圳中学目前地址:英国牛津大学凯布尔路牛津大学理论物理系OX13NP。§现住址:香港薄扶林道香港大学百周年校园赛马会大楼6楼6.10室目前地址:新加坡国立大学量子技术中心,新加坡117543号科学大道2号。简介1973年的石油价格危机震惊了世界,对世界经济和政治造成了持续的影响[1]。2008年和2011年期间,食品价格指数的高峰期与世界各地的食品骚乱和不稳定事件同时发生[2]。显然,商品价格在很多方面影响着我们的生活;它们决定着个人、公司、社会的经济福祉和政府的稳定。除了对普通公民的生计产生直接影响之外,农民需要知道作物的价格,以便规划他们的土地使用,制造商需要知道何时进口他们的原材料,决策者需要决定他们的农业稳定计划,投机者希望在未来的市场上发财。
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2022-5-8 22:27:47
库存水平和价格之间存在相关性[3],2008年由于玉米转向生物燃料生产而导致的粮食价格上涨[4]就说明了这一点。当股票倾斜到危险的水平时,价格对微小的波动变得高度敏感。由于影响商品价格的因素很复杂,大多数分析都是基于经验拟合,例如价格和库存水平之间的幂律关系[5]。然而,FEW模型是基于将价格与市场微观构成联系起来的基本原则[6]。著名的刘易斯模型描述了发展中经济体的劳动力市场,该模型说明了市场结构变化对价格的影响。正如中国最近所经历的那样,在该模型中,由于低成本劳动力的流动,工资上涨[7]。在这项工作中,我们设计了一个基于代理的模型,以更好地理解市场结构如何驱动价格。它的优势在于捕捉影响商品价格的市场结构的最基本要素。它对定量分析的适应性使我们能够改变市场的宏观参数,并确定市场结构的不同制度。每种制度下的代理人群体构成不同,产生了非弹性和弹性价格行为的制度。这表明,用单一函数对不同价格制度下的价格趋势进行经验拟合是不够的。为了验证我们模型的预测,我们进一步研究了商品库存和价格的经验数据。尽管这些数据趋势往往被噪声所掩盖,但我们使用弹性参数回归显著提高了数据质量。
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2022-5-8 22:27:50
因此,我们能够揭示一些商品从非弹性状态到弹性状态的转折点的存在,这与我们的模型一致。此外,我们还从数据中发现一些商品存在收益率制度。简而言之,我们模型的成功是由于包含了以下组件。首先,它确定了资源分配不均是模型的重要组成部分,也是价格变化的主要驱动力。这决定了市场结构由不同能力的代理人组成,在市场中扮演着不同的角色,如过剩生产者、平衡代理人或消费者。他们在市场上定价不同,因为从微观上看,代理人的议价能力取决于供求。在一个联系充分的市场中,供应更充裕的卖家可能会设定更低的价格,以获得更大的市场份额,而需求强劲的买家可能会接受更高的价格,以确保商品供应。该模型的第二个组成部分是市场互动。随着社会网络理论最近在经济学中的应用[9],发现代理人的议价能力取决于相应交易网络的拓扑结构,这决定了供应商和消费者之间的竞争关系[10],从而导致均衡时的价格变化[11]。此外,这种相互作用会导致纳什均衡状态,从而使试剂的效用最大化[12]。
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2022-5-8 22:27:53
这种通过对相互作用的局部响应来实现全局平稳状态的过程可以被视为一种图形游戏[13],通过在邻居之间传递消息来实现,就像网络优化和推理[14]中的过程一样。我们模型的形式主义可以应用于具有不同拓扑结构的网络,但在本文中,我们关注的是完全连接的网络,代表了代理可以自由进行交易的市场。在这种情况下,代理人自身定价决定的多体效应被稀释,使我们能够仅用几个宏观参数来描述市场状态,类似于统计物理学中的平均场方法。然后,我们可以监测不同制度下价格趋势的变化,看看价格变化是否类似于多体相互作用系统中的阶段转换[15]。该模型的第三个组成部分是库存在形成不同制度之间的转换中所起的作用。库存以一种温和的方式增加了代理人的需求,从而平滑了价格的急剧变化,使我们的模型能够揭示弹性价格制度,否则就会被忽略库存效应所掩盖。在这里,库存与库存有着不同的含义。库存是指当代理人的生产加上流入超过流出时,留在代理人手中的多余商品数量。另一方面,所有代理都需要低库存来维持系统的平稳运行[16]。例如,实业家需要保持原材料的库存,以便简化他们的制造过程。
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