全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 外文文献专区
604 18
2022-05-11
英文标题:
《Libor at crossroads: stochastic switching detection using information
  theory quantifiers》
---
作者:
Aurelio F. Bariviera, M. Belen Guercio, Lisana B. Martinez, Osvaldo A.
  Rosso
---
最新提交年份:
2016
---
英文摘要:
  This paper studies the 28 time series of Libor rates, classified in seven maturities and four currencies), during the last 14 years. The analysis was performed using a novel technique in financial economics: the Complexity-Entropy Causality Plane. This planar representation allows the discrimination of different stochastic and chaotic regimes. Using a temporal analysis based on moving windows, this paper unveals an abnormal movement of Libor time series arround the period of the 2007 financial crisis. This alteration in the stochastic dynamics of Libor is contemporary of what press called \"Libor scandal\", i.e. the manipulation of interest rates carried out by several prime banks. We argue that our methodology is suitable as a market watch mechanism, as it makes visible the temporal redution in informational efficiency of the market.
---
中文摘要:
本文研究了过去14年的28个伦敦银行同业拆借利率时间序列,分为七个期限和四种货币)。这项分析是使用金融经济学中的一种新技术进行的:复杂性熵因果平面。这种平面表示允许区分不同的随机和混沌状态。本文采用基于移动窗口的时间分析方法,揭示了2007年金融危机期间伦敦银行同业拆借利率时间序列的异常变化。伦敦银行同业拆借利率随机动态的这种变化与媒体所谓的“伦敦银行同业拆借利率丑闻”是同一时代的,即几家主要银行操纵利率。我们认为,我们的方法适合作为一种市场观察机制,因为它可以使市场信息效率的时间变化变得明显。
---
分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
--
一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Computational Finance        计算金融学
分类描述:Computational methods, including Monte Carlo, PDE, lattice and other numerical methods with applications to financial modeling
计算方法,包括蒙特卡罗,偏微分方程,格子和其他数值方法,并应用于金融建模
--
一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Pricing of Securities        证券定价
分类描述:Valuation and hedging of financial securities, their derivatives, and structured products
金融证券及其衍生产品和结构化产品的估值和套期保值
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-5-11 00:45:57
十字路口的伦敦银行同业拆借利率:Av罗维拉维吉尔大学商业部,利用理论量化信息进行随机软件检测。斯帕伊努雷里奥大学143204号。fernandez@urv.netM.UNS-CONICET南部经济和社会调查机构。12 de Octu bre y San Juan,B8000CTX Bahia Blanca,阿根廷。苏多斯特省大学(UPSO)。阿尔瓦拉多328,B8000CJH Bahia Blanca,阿根廷,UNS-CONICET经济和社会调查研究所。12 de Octu bre y San Juan,B8000CTX Bahia Blanca,阿根廷。苏多斯特省大学(UPSO)。阿尔瓦拉多328,B8000CJH Bahia Blanca,阿根廷阿拉戈斯联邦大学(UFAL)的阿尔瓦拉多a.罗索尼图托西卡分校。巴西阿拉戈斯马塞约北纬104公里9757072-970号。布宜诺斯艾利斯技术学院(ITBA),Av。爱德华多在阿根廷布宜诺斯艾利斯的奥诺马市制作了C1106ACD ro 399。2018年8月7日摘要本文研究了过去14年的28个伦敦银行同业拆借利率时间序列,分为七个期限和四种货币)。该分析采用了金融经济学中的一种新技术:复杂性熵因果平面。这种平面表示允许区分不同的随机和混沌状态。本文利用基于移动窗口的时间分析,揭示了2007年金融危机期间伦敦银行同业拆借利率时间序列的异常变化。Libor随机动态的这种变化与媒体所说的“Libor丑闻”是同一时代的,即几个主要银行进行的利率操纵。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-11 00:46:00
我们认为,我们的方法论适合作为一种市场观察机制,因为它可以使市场形成效率的时间变化变得明显。PACS:89.65。经济物理学;05.45.时间序列分析;05.45.数据分形词汇:伦敦银行同业拆借利率、置换熵、置换统计复杂性、信息论简介利率不仅反映了货币的时间价值,还反映了金融市场的紧张状况。从投资者的角度来看,它们为决策提供了基本信息。从ZF的角度来看,它们是有效货币政策传导的关键因素。因此,货币市场的公平市场条件成为政治经济中的一个重要问题。伦敦银行同业拆借利率(Libor)代表伦敦银行同业拆借利率,由英国银行协会(BBA)于1986年创立。这是最重要的经济基准之一,财务决策者紧随其后。根据英国工商管理局的定义,伦敦银行同业拆借利率是“……如果在伦敦时间上午11点之前,通过要求并接受合理市场规模的银行间同业拆借,个人供款人小组银行可以借入资金的利率”。事实上,伦敦银行同业拆借利率并不一定反映实际交易的成本或价格。这是英国工商管理局对16家顶级银行进行的一项每日调查,调查对象是它们对自身借贷成本的公平看法。每个伦敦工作日,投稿人小组中的每家银行(从BB A中选出的银行)都会盲目提交,以至于每家银行都不知道其他银行的报价。然后,一位名叫汤森路透(Thomson Reuters)的编译器对第二和第三个四分位数进行平均。该平均值已公布,代表agiven日的伦敦银行同业拆借利率。换句话说,伦敦银行同业拆借利率(Libor)是主要银行预期借款利率的平均值。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-11 00:46:04
伦敦银行同业拆借利率(Libor)已公布为十种货币和五种到期日。正如定义的那样,伦敦银行同业拆借利率(Libor)预计将是各大银行在不同到期日借贷成本的最佳自我估计。它是针对几种货币和到期日计算的,而所有货币的窗格组成并不相同。在2008年之前,伦敦银行同业拆借利率一直是一个无可争议的基准。然而,由于期刊的出版,这种情况发生了变化。Mollenkamp和Whitehouse[1]在华尔街发表了一篇具有颠覆性的文章,指出伦敦银行同业拆借利率并没有反映其支出,即主要银行的融资成本。该文件和其他出版物(如[2,3])触发了美国司法部、英国金融服务管理局、欧盟委员会和瑞士同意委员会进行的ED调查。2012年6月,巴克莱银行认罪并接受了约4.8亿美元的罚款。其他银行也被不当的金融行为所困扰。有关监管机构对伦敦银行同业拆借利率案的全面审查,请参见Hou和Skeie[4]。学术期刊上只有几篇论文涉及这个话题。它们中的大多数都使用基本的经济计量技术,旨在检测伦敦银行同业拆借利率和另一利率之间的不同差异,据信不受操纵。在这些论文中,我们找到了泰勒和威廉姆斯[5],他们记录了伦敦银行同业拆借利率与其他市场利率的偏离,如隔夜利率掉期(OIS)、有效联邦基金(EFF)、存款证明(CDs)、信用违约掉期(CDs)和回购利率。Snider和Youle[6]研究了Libo r银行小组中的个别报价,发现美国的Libor报价与其他银行借贷成本代理没有强相关性。Abrantes Metzet al.[7]分析了1987年至2008年间每日Liborrates b e的第二次挖掘(SDs)分布,并将其与均匀分布和本福德分布进行了比较。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-11 00:46:07
如果我们考虑整个周期,那么经验分布遵循均匀分布或本福德分布的无效假设不能被拒绝。然而,如果我们只考虑次贷危机后的时期,则无效假设被拒绝。这一结果要求对伦敦银行同业拆借利率进行“无菌”设置。Monticini和Thornton[8]在使用Ba i和Perron[9]测试分析了1个月和3个月之间的利差以及多个结构性断裂的存款证明率后,发现了利差报告不足的证据。Bariviera等人[10]利用复杂性熵因果平面(CECP)揭示了3个月英国伦敦银行同业拆借利率的随机性的奇怪变化。最近,Bar iviera等人[11]利用ShannonFisher平面研究了伦敦银行同业拆借利率丑闻,从本地全球信息量的角度给出了一个新的视角。我们的方法极大地扩展了[10],使用复杂性熵因果平面研究了偶数成熟度和四种货币的Libor行为。这项研究强调,伦敦银行同业拆借利率操纵更广泛,在一些成熟期更微妙。研究伦敦银行同业拆借利率操纵的相关性在于,正如英国财政部(HM Treasury)进行的独立研究[12]所述,价值超过300万亿美元的合同使用伦敦银行同业拆借利率作为基准。这意味着银团贷款、浮动利率票据和利率掉期的价值受到影响。更重要的是,许多抵押人的利益都与伦敦银行同业拆借利率(Libor evolutio n)有关。因此,借款人(主要是家庭)直接受到这种不公平行为的影响。论文的其余部分结构如下。第2节描述了方法学。第3节详细介绍了分析中的数据。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-11 00:46:10
第4节对我们的研究结果进行了评论,最后第5节得出结论。2信息论量化许多经济数据被重新记录为一系列测量数据,这些数据在时间和空间上是相等的。这类数据通常被称为时间序列,通常是经济分析的起点。当数据丰富时,适当的定量技术的数量就会增加。特别是,本文所采用的经济物理学方法是创新的,适合于研究经济现象。在许多情况下,经济物理学弥补了传统计量经济技术的局限性。在这方面,信息论衍生的量化器可以帮助从金融时间序列中提取相关信息。在经济学中使用信息量化并非新鲜事,但并不常见。其起源可以追溯到Theiler和Leender[13],他们使用熵来预测阿姆斯特丹大坝证券交易所的短期价格波动。[14] [15]特别是在纽约证券交易所和伦敦证券交易所应用同样的技术。[16] 使用信息论方法分析美国证券交易所正、负和零回报证券的比例,并得出结论,该比例取决于前一天,且未交易证券的比例不会显著影响该比例。[17] 提出将平均信息或共享熵作为系统风险的代表。这项技术直到最近几年才被使用。例如,[18]使用熵和符号时间序列分析,将信息效率与经济崩溃的概率联系起来。后来,[19]使用Shannon entr opy来评估世界各地几个股票市场的信息效率。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群