英文标题：
《A survey of time consistency of dynamic risk measures and dynamic
  performance measures in discrete time: LM-measure perspective》
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作者：
Tomasz R. Bielecki and Igor Cialenco and Marcin Pitera
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最新提交年份：
2017
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英文摘要：
  In this work we give a comprehensive overview of the time consistency property of dynamic risk and performance measures, focusing on a the discrete time setup. The two key operational concepts used throughout are the notion of the LM-measure and the notion of the update rule that, we believe, are the key tools for studying time consistency in a unified framework.
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中文摘要：
在这项工作中，我们全面概述了动态风险和性能度量的时间一致性特性，重点介绍了离散时间设置。自始至终使用的两个关键操作概念是LM度量的概念和更新规则的概念，我们认为，这是在统一框架中研究时间一致性的关键工具。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Mathematical Finance        数学金融学
分类描述：Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods
金融的数学和分析方法，包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Optimization and Control        优化与控制
分类描述：Operations research, linear programming, control theory, systems theory, optimal control, game theory
运筹学，线性规划，控制论，系统论，最优控制，博弈论
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Probability        概率
分类描述：Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用：例如中心极限定理，大偏差，随机微分方程，统计力学模型，排队论
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