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2022-05-25
英文标题:
《BSDEs with mean reflection》
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作者:
Philippe Briand (LAMA), Romuald Elie (LAMA), Ying Hu (IRMAR)
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  In this paper, we study a new type of BSDE, where the distribution of the Y-component of the solution is required to satisfy an additional constraint, written in terms of the expectation of a loss function. This constraint is imposed at any deterministic time t and is typically weaker than the classical pointwise one associated to reflected BSDEs. Focusing on solutions (Y, Z, K) with deterministic K, we obtain the well-posedness of such equation, in the presence of a natural Skorokhod type condition. Such condition indeed ensures the minimality of the enhanced solution, under an additional structural condition on the driver. Our results extend to the more general framework where the constraint is written in terms of a static risk measure on Y. In particular, we provide an application to the super hedging of claims under running risk management constraint.
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中文摘要:
在本文中,我们研究了一种新型的BSDE,其中要求解的Y分量的分布满足一个附加约束,该约束是根据损失函数的期望编写的。该约束在任何确定性时间t施加,并且通常比与反射BSDE相关的经典逐点约束弱。重点讨论了具有确定性K的解(Y,Z,K),在自然Skorokhod型条件下,我们得到了这类方程的适定性。在驾驶员的附加结构条件下,这种条件确实确保了增强型解决方案的最小化。我们的结果扩展到更一般的框架,其中约束是根据Y上的静态风险度量编写的。特别是,我们提供了一个应用程序,用于运行风险管理约束下的索赔超级套期保值。
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分类信息:

一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Probability        概率
分类描述:Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用:例如中心极限定理,大偏差,随机微分方程,统计力学模型,排队论
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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2022-5-25 07:33:04
具有平均反射的BSDE Philippe Briand*Romuald Elie+Ying Hu2018年10月20日摘要在本文中,我们研究了一种新型的BSDE,其中要求解的Y分量的d分布满足一个额外的约束,即损失函数的期望。该约束在任何确定性时间t施加,通常比与反射BSDE相关的经典逐点约束更弱。重点讨论了具有确定性K的解(Y,Z,K),我们得到了这类方程在自然Korokhod型条件下的适定性。在驾驶员的附加结构条件下,这种条件确实确保了增强型解决方案的最小化。我们的结果扩展到更一般的框架,其中约束是根据Y上的静态风险度量来编写的。特别地,我们提供了一个在运行风险管理约束下的索赔超级套期保值的应用。1、介绍。Pardoux和Peng【15】引入了反向随机微分方程(BSDE),并与随机控制问题有着密切的联系。求解BSDE通常包括以下动力学的自适应耦合过程(Y,Z)的附加条件:Yt=ξ+ZTtf(s,Ys,Zs)ds-ZTtZs·dBs,0≤ T≤ T在他们的开创性论文中,Pardoux和Peng给出了该方程在给定平方可积终端条件ξ和Lipschitz-rando m驱动因子f下唯一解(Y,Z)的存在性。从那时起,在多个方向上导出了许多扩展。例如,驾驶员的规律性可能会减弱。
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2022-5-25 07:33:08
潜在的动态可能相当复杂,例如通过添加跳跃。这些扩展特别允许为一大类随机控制问题提供解决方案的表示,并处理数学金融中的几个有意义的应用。更有趣的是,对感兴趣的随机控制问题附加条件的考虑自然会导致对约束BSDE的考虑。在这种情况下,应变BSDE的解包含额外的自适应递增过程ss K,使得(Y,Z,K)满足度Y=ξ+ZTtf(s,Ys,Zs)ds-ZTtZs·dBs+KT- Kt,0≤ T≤ T、 (1)以及对解决方案的选定约束。由于附加约束,流程K解释为价值流程Y上的额外成本。在这样一个框架下,这个等式允许*法国拉卡布尔杰大学科学校区萨伏伊大学数学与材料实验室CNR 5127,邮编73376(philippe。briand@univ-萨沃伊。fr)+LAMA U MR CNRS 8050,巴黎科技大学和普罗杰特数学风险研究所,法国马恩河畔尚普(romuald)ENPC-INRIA-UMLV。elie@univ-mlv。fr)。研究部分由ANR拨款利基里斯克(LIQUIRISK)和金融与可持续发展委员会(Finance and Sustainable Development)主席支持IRMAR UMR CNRS 6625,法国雷恩塞德斯35042号Beaulieu校区雷恩大学1号(ying。hu@univrennes1.fr),部分由Lebesgue数学中心(“avenir投资”项目-ANR-11-LABX0020-01和ANR-15-CE05-0024-02支持。解决方案的数量,因为Y和K的作用联系太紧密。潜在的随机控制问题通常表明,人们应该寻找此类方程的最小解(根据Y)。El Karoui et al。
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2022-5-25 07:33:11
[10] 引入了反射BSDE的概念,其中约束为formYt≥ Lt,0≤ T≤ T、 障碍过程L是解Y的一个下界,如果选择立即停止,则解释为奖励支付。值得注意的是,最小解(Y,Z,K)完全由以下所谓的Skorokhod条件zt(Yt)表征- Lt)+dKt=0。这个条件直观地表明,只要约束绑定,就只允许进程K推送值进程Y。在最近的文献中,受约束的BSDE类已显著扩大。零和Dynkin博弈问题的解决导致Cvitanic和Karatzas【8】研究了双重反射BSDE,其中过程Y位于两个过程之间。考虑到允许的投资组合被限制为属于c凸集c的超级套期保值问题(例如,对于无卖空约束,c=R+),Buckdahn和Hu[3,4]以及Cvitanic等人[9]研究了BSDE(1)的适定性以及约束:Zt∈ C、 对于t∈ [0,T]。通常,Peng和Xu【16】共同考虑了形式为Д(t,Yt,Zt)的逐点约束≥ 0,其中Д在y中不递减。对最优切换问题的研究[12、13、14、6]导致了对具有斜反射的BSDE多维系统的考虑。与前面提到的对解的逐点约束不同,Bouchard等人[2]引入了具有弱终端条件的BSDE的概念。在他们的框架中,终端条件被Random变量YTand的分布约束所替代,通常会重写[l(年初至今)- ξ) ]≥ 0、术语l(XT)- ξ) 根据Yt和目标ξ之间的距离确定损失的质量。
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2022-5-25 07:33:14
这种类型的BSDE尤其与分位数对冲或相关的受控损失控制问题有关。本文的目的是通过研究BSDE(1)和运行约束,以确定这种类型约束的动态版本的影响,以期[l(t,Yt)]≥ 0, 0≤ T≤ T、 (2)其中(l(t,))0≤T≤这是一组非递减的可能随机函数。值得注意的是,之前的运行约束仅适用于确定性时间t∈ [0,T]。本着上述针对反射BSDE的Skorokhod条件的精神,我们寻求所谓的FL解决方案,即满足额外条件ZTE[l(t,Yt)]dKt=0。(3) 当K是随机的时,我们发现系统(1)-(2)的最小连续(Y)解的构造一般是不可能的。因此,我们重点研究具有确定性K分量的解(Y,Z,K)的导数。无论何时l 是确定性线性的,我们为系统(1)-(2)-(3)提供了唯一解的显式构造。对于一般损失函数,我们还能够在满足的温和假设下,例如在任何时候,对系统(1)-(2)-(3)的稳定性进行排序l 是bi Lipschitz。此外,我们将条件(3)限制为在z上具有任何依赖性但在y上具有确定性线性依赖性的驱动因素,以验证在所有考虑的具有平均反射(2)的B SDE(1)的解中,条件(3)确保了增强解在y上的最小性。就应用而言,值得注意的是,约束(2)可以很容易地用ρ(t,Yt)形式的更一般版本来代替≤ qt,0≤ T≤ T,(4)式中(ρ(T,.))这是静态风险度量的时间索引集合,以及与基准级别相关的(qt)皮重。
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2022-5-25 07:33:17
这个框架实际上是本文的主要动机,但为了清晰和简单,我们选择在约束条件(2)中提出我们的主要论点。在本文的最后一节中,我们特别详细介绍了债权超级复制的应用,限制了投资组合满足形式(4)的风险管理约束。本文的组织结构如下:第2节提出了感兴趣的问题,澄清了假设,并讨论了pap e r的主要结果。在第3节中,我们构建了系统(1)-(2)-(3)的唯一解决方案,无论何时l 是线性和确定性的。第4节讨论了一般情况,其中我们证明了系统(1)-(2)-(3)的适定性。增强解决方案的最小值在第5节中讨论,而数学金融应用在第6节中给出。标记。在本文中,我们给出了一个有限的视界T和一个完整的概率空间(Ohm, F、 P)赋予d维标准布朗运动B=(Bt)0≥T≤T、 我们将使用B{Ft}0的通常增强过滤比n≤T≤T、 任意元素x∈ rD将被识别为具有i-thcomponent xind Euclidian或m | x |的列向量。Ct表示从[0,T]到R的连续函数集C([0,T],R)。对于给定的一组参数α,C(α)w将表示一个常数,仅取决于这些参数,并且可能会随着行的变化而变化。最后,我们经典地表示为:oL(Ft)实值Ft可测平方可积随机变量集,对于任何t∈ [0,T]。o实值F-适应连续过程集Y o on[0,T]这样的k s:=Esup0≤R≤T |年|< ∞;o h可预测Rd值过程集e s Z s.t.k ZkH:=EhRT | Zr | dri<∞;o Ais非减量过程s K=(Kt)0的Sconsisting的闭子集≤T≤Twith K=0;oAd A.2中确定性元素的子集。
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