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2022-06-10
英文标题:
《Rebalancing Frequency Considerations for Kelly-Optimal Stock Portfolios
  in a Control-Theoretic Framework》
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作者:
Chung-Han Hsieh, John A. Gubner, B. Ross Barmish
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最新提交年份:
2018
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英文摘要:
  In this paper, motivated by the celebrated work of Kelly, we consider the problem of portfolio weight selection to maximize expected logarithmic growth. Going beyond existing literature, our focal point here is the rebalancing frequency which we include as an additional parameter in our analysis. The problem is first set in a control-theoretic framework, and then, the main question we address is as follows: In the absence of transaction costs, does high-frequency trading always lead to the best performance? Related to this is our prior work on betting, also in the Kelly context, which examines the impact of making a wager and letting it ride. Our results on betting frequency can be interpreted in the context of weight selection for a two-asset portfolio consisting of one risky asset and one riskless asset. With regard to the question above, our prior results indicate that it is often the case that there are no performance benefits associated with high-frequency trading. In the present paper, we generalize the analysis to portfolios with multiple risky assets. We show that if there is an asset satisfying a new condition which we call dominance, then an optimal portfolio consists of this asset alone; i.e., the trader has \"all eggs in one basket\" and performance becomes a constant function of rebalancing frequency. Said another way, the problem of rebalancing is rendered moot. The paper also includes simulations which address practical considerations associated with real stock prices and the dominant asset condition.
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中文摘要:
在本文中,受Kelly著名工作的启发,我们考虑了以期望对数增长最大化为目标的投资组合权重选择问题。除了现有文献之外,我们这里的重点是再平衡频率,我们在分析中将其作为附加参数。这个问题首先是在一个控制理论的框架内提出的,然后,我们要解决的主要问题如下:在没有交易成本的情况下,高频交易是否总能带来最佳的绩效?与此相关的是我们之前在博彩方面的工作,也是在凯利的背景下,它检查了下赌注并让它继续下去的影响。我们关于下注频率的结果可以在由一种风险资产和一种无风险资产组成的双资产组合的权重选择的背景下进行解释。关于上述问题,我们之前的结果表明,高频交易通常不会带来绩效效益。本文将分析推广到具有多重风险资产的投资组合。我们证明,如果有一个资产满足一个新的条件,我们称之为支配,那么一个最优投资组合就是由这个资产单独组成的;i、 例如,交易者“把所有鸡蛋都放在一个篮子里”,业绩成为再平衡频率的恒定函数。换言之,再平衡的问题变得毫无意义。本文还包括模拟,以解决与实际股票价格和主导资产状况相关的实际考虑。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Portfolio Management        项目组合管理
分类描述:Security selection and optimization, capital allocation, investment strategies and performance measurement
证券选择与优化、资本配置、投资策略与绩效评价
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2022-6-10 06:56:17
控制理论框架下Kelly最优股票投资组合的再平衡频率考虑Chung Han Hsieh、John a.Gubner和B.Ross BarmishAbstract-在本文中,受Kelly著名工作的启发,我们考虑了投资组合权重选择问题,以最大化预期对数增长。除了现有文献之外,我们这里的重点是再平衡频率,我们在分析中将其作为附加参数。这个问题首先是在控制理论的框架内提出的,然后,我们提出的主要问题如下:在没有交易成本的情况下,高频交易是否总能带来最佳绩效?与此相关的是我们之前在博彩方面的工作,也是在凯利的背景下,它检查了下注和让它骑行的影响。我们关于bettin GFFrequency的结果可以在由一项风险资产和一项无风险资产组成的两项资产组合的权重选择的背景下进行解释。关于上述问题,我们的初步结果表明,通常情况下,高频交易不会带来绩效效益。本文将分析推广到具有多重风险资产的投资组合。我们证明,如果有一个资产满足了我们称之为支配地位的新条件,那么非最优投资组合仅由该资产组成;i、 例如,交易者“把所有鸡蛋都放在一个篮子里”,业绩成为再平衡频率的一个恒常函数。换言之,再平衡的问题变得毫无意义。本文还包括一些模拟,这些模拟涉及与实际股票价格和主导资产状况相关的实际考虑因素。我
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2022-6-10 06:56:20
简介本pap e r的主要结果与“再平衡频率”对投资组合权重选择问题的影响有关,使用凯利著名的预期对数增长标准测量绩效,该标准首次用于各种顺序下注问题[1];另请参见[2]-[7],其中给出了沿这些线的进一步结果。在这方面,本文报告的工作是在股票市场投资组合优化的背景下使用该标准的一系列研究的一部分;e、 g.,参见[8]和[9]了解更多介绍,[10]了解使用预期对数增长获得的溶液性质的更全面的解释,以及[11]-[17]了解一些最新发展的抽样。【11】和【12】中报告了当股票价格遵循连续时间几何布朗运动时,股票价格的初始结果。此外,[12]中的一个缺点是,Betting Chung Han Hsieh是威斯康辛大学(University of Wisconsin,Madison,WI 53706)电气与计算机工程系的一名研究生,正在攻读博士学位。电子邮件:hsieh23@wisc.edu.JohnA.Gubner是威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学电气与计算机工程系的教员,邮编53706。电子邮件:john。gubner@wisc.edu.B.Ross Barmish是威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学电气与计算机工程系的教员,邮编53706。电子邮件:barmish@engr.wisc.edu.fractionK的选择不考虑投资组合重新平衡的频率。
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2022-6-10 06:56:23
随后,当该样本K用于确定最佳再平衡期时,对数增长的结果水平是次优的。为了完成这一概述,我们选择了【17】作为重点,它提供了一个全面的调查,涵盖了这一研究领域中许多最重要的论文。与这篇论文最密切相关的是你最近的工作【21】,该工作考虑了重复的赌博游戏,以及让唤醒者通过几个步骤而不是更新对预期对数增长的影响。这可以解释为lio和“让它运行”两个资产组合的权重选择,以捕获再平衡频率的影响。以此为背景,本文旨在将这些关于频率依赖性的初步结果推广到多股票组合的交易中。这项研究对控制界的吸引力在于,基于Kelly的再平衡问题可以表述为一个随机控制问题,具有线性反馈和随机变化的输入,对应于投资组合资产的阶段性回报s X(k)向量;参见【15】-【16】、【18】-【20】和【22】,其中,对于连续时间内的财务问题,考虑了类似的控制理论设置。为了研究投资组合问题的再平衡频率的影响,让我们t是portfolioupdates之间的时间。
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2022-6-10 06:56:26
n是再平衡之间的步数,频率为f=nt、 随后,对于每个n,使用最优投资组合权重的预期对数增长用g表示为d*n、 我们研究的主要问题如下:与n=1相对应的高频交易是否总是表现最佳?在什么情况下,低频交易者可以使用n>1 matc h或超过最佳高频性能级别g*? 在交易成本存在的情况下,在顺序下注的背景下进行的上述先前工作包括证明*n> g级*当交易成本起作用时,这是可能的。也就是说,与频繁交易相关的禁止性成本可能会使高频交易处于次优状态。然而,对于零交易的情况,我们还表明可以获得g*= g*对于所有n≥ 1尽管g是否*n> g级*是可能的。对于这种情况,在续集中,我们将[21]中的这些结果推广到多风险资产案例中,并证明在许多情况下,低频交易者的表现实际上可以与高频交易者的表现相匹配,这是一种极端情况,有n个非常大的对应购买和持有。当投资组合中至少有一项资产在某种意义上占主导地位,而该资产相对而言比考虑中的所有其他潜在资产更具吸引力时,这种绩效匹配就得到了证明。在这种情况下,动态投资组合再平衡甚至是“浪费时间”,这是有争议的。为了完成这一概述,我们还应该提及文献中涉及再平衡频率考虑的另一个结果。
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2022-6-10 06:56:29
在[11]中,假设收益遵循连续的时间几何布朗运动,并考虑了两种极端情况,即平衡之间的时间非常大或非常小。与【11】相反,我们认为整个频率范围从低到高。为此,我们的目标是在离散时间内分析更一般的情况,即收益的概率分布和更新之间的时间间隔都是任意的。主要结果预览:如果por tfoliois由两个或多个潜在可投资资产组成,每个资产都具有i.i.d.回报率为Xi(k),并且可能存在相关性,则资产j被认为是主要ifE1+Xi(0)1+Xj(0)≤ 1所有i 6=j均成立。在这种情况下,我们的主要结果,即所谓的主导资产定理,告诉我们,当满足此条件时,通过将交易员的所有资金投资于资产j,可以获得最佳策略。比喻性的峰值,此结果表示,通过将所有鸡蛋放在一个b市场中,可以获得最佳投资组合。同样重要的是,作为定理的一个序列,可以看出高频交易者和买入持仓者的表现是相同的。也就是g*n=克*适用于所有n≥ 1、因此,业绩对再平衡频率是不变的,因此经常交易没有好处;购买并持有已足够。换句话说,如果所有基金都投资于单一资产,可能是现金,那么再平衡就没有意义了。等效地,绩效必须是n的恒定函数。理论与实践考虑:考虑到文献中结果的巨大优势,我们的方法是基于模型的,即资产收益的概率分布是kn-own;详情见第一节。
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