更好的治理能保证更少的腐败吗？损失的证据

2022-6-11 13:38:31

更好的治理能保证更少的腐败吗？LawOmar A.Guerrero1,2和Gonzalo CastanedaThe Alan Turing Institute，伦敦大学学院伦敦经济系，LondonCentro de Investigaci'on y Docencia Econ'omica（CIDE），墨西哥城市。腐败是一个普遍存在的社会问题，对国家发展具有深远影响。在解决这一问题的过程中，支持法治有效性的跨国证据似乎与此类文献中提出的改革成果不一致。本文对这种矛盾进行了解释。通过采用计算方法，我们在腐败实证研究中发展了两种方法论创新：（1）通过模拟（而非跨国数据池）产生巨大的国内差异，（2）通过溢出网络解释协变量之间的相互作用。后者（网络）似乎对法治效力的显著降低负有责任；尤其是在最不发达国家。我们还发现，可以通过改善治理议程之外的补充政策问题来提高效率。此外，我们的模拟表明，改善法治是遏制腐败的必要条件，但还不是充分条件。1简介近年来，公共治理已成为国际发展议程的主要议题之一。

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2022-6-11 13:38:34

然而，尽管通过法治改善治理效果显著，但政策处方的预期与现实结果之间似乎存在不匹配。在这方面，世界银行在其《2017年世界发展报告：治理与法律》中声称，对法治的法律改进很少能成功地大幅减少腐败。贝兹·卡马戈和帕萨斯（2017）为本研究提供了线索和动机之一：改革对法治的负面影响可能源于法律治理与引导公民和官僚的社会规范之间的不一致。本文通过一个计算模型，从理论和经验上研究了法治有效性的一种特殊途径。其主要贡献是，有新的证据表明，由于其他政策问题的溢出效应，效率有所下降。也就是说，虽然孤立地改善法治确实会降低腐败水平，但这种结果却很难实现，因为在现实世界中，1）其他政策问题的同等条件不成立，2）其他议题的共同运动可能会产生反腐败政策的传统渠道的影响（即，逆转不当行为的净效益，并限制资源的自由使用）。

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2022-6-11 13:38:37

例如，政策问题i的正外部性导致了一种新的激励结构，在这种结构中，i的主管有更多的机会转移资金，因为在不完善的监管下，其膨胀的绩效（由于外部性）看起来是积极的。考虑到具有溢出效应的非其他同等环境，我们可以超越《牛津词典》将法治定义为“通过将其与明确的既定法律相协调来限制任意行使权力”。在一定程度上，这些期望是由跨国回归研究的结果形成的，其中，法治一直是对腐败总量具有显著负面关联的政策工具之一。《牛津词典》将腐败定义为“当权者的不诚实或欺诈行为，通常涉及贿赂”。透明国际（TransparencyInternational）、世界银行（World Bank）和联合国开发计划署（United National Development Programme）等组织使用的另一个流行定义是“滥用公共职能谋取私利”。委托代理框架，并将集体行动机制视为腐败的根源。长期以来，治理和公共行政领域的一些学者一直提倡后者。因此，我们提出了一个新的理论框架，可以为腐败的实证研究和减排政策的发现提供启发。特别是，我们通过四种类型的假设对法治与腐败之间的关系进行了新的阐释：（I）失去效力，（II）政策优势，（III）互补性和（IV）优先性。有效性损失假设评估在存在溢出的非其他同等条件下，对法治的改进是否有效。

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2022-6-11 13:38:41

当法治改革是更大的一揽子政策的一部分时，政策文件假设会评估这种影响的存在。互补性假设检验了与腐败负相关的政策问题在通过溢出效应与法治联系起来时是否表现出更强的影响。最后，优先级假设检查减少腐败的政策利益是否必然意味着将法治置于其他政策问题之上。我们在11年的样本期内对115个国家进行了国家层面的估计，并对这些假设进行了检验。我们的主要发现包括：（I）有证据表明，由于溢出效应，法治的效力降低；（二）法治与腐败之间的负关联不仅孤立存在，而且是更大政策利益的一部分；（三）与没有法治的国家相比，具有法治溢出效应的补充性政策问题与腐败的关联要大得多；（IV）有效的政策支持并不能转化为法治高于其他主题的优先地位。本文其余部分的结构如下。第2节回顾了相关文献。第三部分介绍了数据、理论模型和实证策略。在第4节中，我们展示了与假设系列I相关的实证结果。第5节显示了与假设系列II、III和IV相关的结果。最后，我们在第6.2节中提供了关于腐败和法治研究的结论2.1从广义上讲，委托代理与集体行动，当在横截面环境中进行测试时，有关腐败决定因素的实证文献往往同意法治（以下简称RoL）的统计意义。

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2022-6-11 13:38:44

然而，与此同时，国际组织对这些文献中所启发的机构改革表现不佳感到失望（世行，2017年，第77-79页）。我们认为，这种差异源于一种只关注委托代理问题的观点（Rose Ackerman，1975；Klitgaard，1988）。从这一角度来看，腐败源于代理人（即公务员或当选官员）与负责人（即政府或选民）之间存在不对称信息，而负责人的监督工作并不完善。因此，RoL的改进应减少代理人从转移资金中获得的预期净收益，并减少自由支配公共资源的机会。纯委托代理观点的一个问题是，腐败的系统性被认为是无关紧要的。Persson等人（2013）指出了这一点，他们主张集体行动可以解释腐败。在他们看来，主要代理人模型不适合解释腐败，因为在许多发展中国家，没有一个主要代理人愿意将代理人的利益与长期社会福利相结合。因此，在没有此类主体的国家，对腐败行为的期望普遍存在，从而强化了以这种方式行事的动机。也就是说，当一个人认为其他许多人腐败时，他/她没有动机采取不同的行动。重要的是要澄清，在这种情况下，不诚实的行为不是由缺乏道德引起的，但是，在高度腐败的集体记忆（或常识）中，当执法增加了抓捕罪犯的可能性，当改革RoL和其他治理机制减少了对公共资金进行不负责任管理的空间时，就会出现这种情况。

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2022-6-11 13:38:47

从广义上讲，正当行为的激励是通过政治竞争获得的，而寻租机会则是通过促进经济竞争而减少的（Ades和Tella，1997）。社会可容忍。因为有一个普遍的假设，即这就是社会的运作方式，腐败成为一个集体行动问题。在本文中，我们将委托代理和集体行动的观点交织在一起。我们的理论强调了大多数国家存在的腐败的两个系统性特征：（1）一个适应性强的政府，在多个决策机构之间确立政策优先事项（资源分配）；（2）这些政策问题（如卫生、教育、基础设施、公共治理等）之间的溢出（正外部性）网络。从这个角度来看，我们认为腐败是政治经济过程的结果，通过这一过程，主体适应不确定的环境，而代理人学会集体建立社会规范（腐败规范）。在形式上，我们将此类流程建模为网络上的agame。在这个博弈中，存在一个信息问题，但与委托代理观点相反，这与溢出产生的不确定性有关。因此，政府和官僚之间的激励错位让位于一个集中的学习过程。2.2计量经济学研究关于腐败决定因素的计量经济学文献非常广泛，并就RoL的统计意义达成共识。本文提出的理论在几个方面与这一共识一致，但在其他方面有所不同。特别是，在这些研究中，考虑不同政策问题之间的相互作用并不是标准的。此外，由于数据限制，很难从传统的计量经济学框架中推断出具体国家的政策处方。

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2022-6-11 13:38:50

在本节中，我们回顾了一些开创性的研究，并详细阐述了计算方法可以补充这些研究的方法。关于腐败决定因素的早期研究利用了不同发展指标的跨国差异，通过混合回归（Ades和Tella，1997；Leite和Weidmann，1999；La Porta等人，1999；Treisman，2000；Broadman和Recanatini，2001；Dollar等人，2001；Paldam，2002；Fisman和Gatti，2002；Herzfeld和Weiss，2003；Brunettand Weder，2003；Knack和Azfar，2003）。总的来说，这些研究与治理工具是可以用于打击腐败的有效工具的观点是一致的。随着计量经济学文献的发展，已经部署了更复杂的方法，以克服这些开创性工作中的一些局限性，并提供相关政策工具的更清晰的图片。在使用贝叶斯模型平均（BMA）的研究中，Gnimassoun和Massil（2016）以及Jetter和Parmeter（2018）发现，一些政策变量是稳健的预测因子，因此，ZF可以利用它们在相对较短的时间内减少腐败。其中一些预测因素包括教育质量、女性参与议会、授权意愿、新闻自由、监管负担、缺乏政治权利、财产权和法治（至少在所提供的一项统计分析中）。重要的是要强调，制度协变量在这组解释变量中起着重要作用。Jetter和Parmeter（2018）应用BMA的一种变体来考虑大量自变量的内生性，并通过其十年滞后值进行检测。他们发现，在123个国家的32个潜在腐败决定因素中，有10个是稳健的。

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2022-6-11 13:38:53

此外，他们通过直接政策工具确定了五个决定因素：初等教育年限、贸易自由、法治、联邦制度、缺乏政治权利。请注意，后三项与国家治理框架相关。与大多数横断面研究一致，经济发展水平（人均GDP）也同样重要。BMA用于处理模型的不确定性。然而，塞拉（2006）通过极限分析提出了一种不同的方法。在这里，当预测值在统计上保持显著性并在所有包含该变量的模型中保持相同的符号时，则认为该预测值是稳健的。对于被定义为稳健的预测值，一个限制性较小的标准是，零值不包括在估计系数的平均90%置信区间内（Seldadyo和de Haan，2006）。读者应该知道，由于行列式之间的潜在相互依赖性，这种方法容易出现多重共线性问题。因此，需要一些辅助技术来处理此问题。当考虑因果关系时，初等教育年限和人均GDP成为两个最重要的因素，而RoL仍然稳健，但不太突出。Croix和Delavalade（2011）提出的另一种处理反向因果关系和Heterskedanistity的方法是三阶段最小二乘法。为了处理参数异质性，Billger和Goel（2009）利用分位数回归确定，民主的改善对腐败有负面影响，只有在50%最腐败的国家中。另一方面，在最腐败的国家中，政府规模的增加影响微乎其微。在另一种策略中，Gnimassounand Massil（2016）和Jetter and Parmeter（2018）分别按地理区域和发展状况对样本进行了划分。

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2022-6-11 13:38:56

例如，后一位作者发现，RoL在发展中国家（即非OECD成员国）中很突出，这意味着一旦RoL的质量达到一定水平，法律责任的效力就会减弱。在此子样本中，11个稳健预测因子中只有两个与治理相关（RoL和政治权利缺失），而另外两个与某些政策工具相关（外国直接投资和政府规模）。尽管取得了这些值得称赞的成绩，但仍存在需要解决的经验挑战；一些与发展指标数据的过程粒度性质有关，另一些与总量关系计量经济学研究固有的方法学问题有关。关于数据，发展指标一般不允许利用国内差异（除非使用极窄的协变量集）。尽管跨国差异是主导因素，但其结果对政策的解释有限，因为估计系数对应于具有样本平均特征的假设国家。另一个数据问题来自Rodrik评论（Rodrik，2012），该评论指出，政策指标不是独立的随机变量，而是政府为实现特定目标而作出的有意识的战略决策。因此，选择发展指标作为外生变量可能不是一方面，一些跨国研究发现了显著的控制系数（Ades和Tella，1997年；Leiteand Weidmann，1999年；Broadman和Recanatini，2001年；Brunetti和Weder，2003年；Herzfeld和Weiss，2003年；Ali和Isse，2002年；Park，2003年；Damania等人，2004年；Croix和Delavalade，2011年；Iwasaki和Suzuki，2012年；de Mendon,ca和da Fonseca，2012年；Elbahnasawy和Revier，2012年）。

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2022-6-11 13:38:59

另一方面，其他人发现替代治理指标之间存在显著的效率；有些与现行政策有关（例如，政府效力、权力下放、新闻自由、联邦制度、议会中的妇女等），还有一些与法律制度的起源有关。广泛审查腐败及其经济、体制和历史决定因素（Jain，2001；Lambsdor ff，2016；Pellegrini，2011）；（Seldadyo，2008年，第5章）；Dimant和Tosato（2018）是合适的。主要的方法论限制来自Lucas批判，否定了回归分析下样本期的估计效果在样本外评估中仍然有效的假设。例如，鉴于先前关于不同收入群体参数异质性的证据，一个国家的估计值可能会随着其经济发展而发生变化。因此，为了克服这些挑战，我们提出了一种计算方法。2.3提出的经验方法本文采用计算方法，认为agent计算有助于克服逆向因果关系、非线性、参数同质性、Lucascritique和政策内生性等问题。为了证明这一点，我们采用了一个政策制定过程的计算模型，该模型允许对RoL在减少公共资金转移方面的效果进行特定国家的估算。微观计算模型具有生成因果关系的能力（Epstein，2006）；我们通过对照实验来评估RoL的有效性。生成因果关系意味着，我们的腐败理论中的微观社会机制在算法中得到了正式规定，充当数据生成过程。通过这些实验，我们研究了外生政府决策对腐败总体水平的影响。

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2022-6-11 13:39:02

此外，该方法允许考虑影响或受RoL影响的其他政策问题的内生变化，有助于估计溢出效应造成的有效性损失（在其他同等假设下不可行的某些事情）。最后，由于该模型的算法性质允许在微观和宏观层面上进行规范，因此它可以处理新古典主义观点中的问题，通常认为只有“深层”参数（即与技术或偏好相关）可以保持不变。因此，必须通过微观基础功能关系来估计相关处方。然而，几位作者指出，这些处方是建立在对复杂社会如何运作的令人敬畏的诊断基础上的（更多关于这一批评，请参见Colander和Kupers（2014））。反实际情况下的参数不稳定性（Castaneda和Guerrero，2018）。3数据和方法3.1数据我们构建了一个包含115个国家79项发展指标的数据集。从广义上讲，指标可以分为13个发展支柱，大致相当于世界经济论坛的支柱。我们综合了各种来源的指标，如世界经济论坛的全球竞争力报告、世界发展指标和全球治理指标（WGI）；最后两份由世界银行制作。每个指标都在[0,1]范围内进行了标准化，并进行了调整，以便更高的指标反映更好的结果。79项指标涵盖的13个发展支柱如下：企业治理、基础设施、宏观经济环境、健康、教育、商品市场效率、劳动力市场效率、金融市场发展、技术成熟度、业务成熟度、研发创新、公共治理和营商成本。

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2022-6-11 13:39:06

从属于公共治理支柱的8项指标中，有两项与我们的模型特别相关：腐败控制和法治。它们都属于WGI数据库。这些指标反映了公众对公民、企业家和专家的看法，最近，人们开发了一般均衡模型来处理内生变量（如经济发展和腐败）和外生变量（如治理质量）之间的相互依赖关系。这里，推论来自定理（如Blackburn et al.（2006，2011））、回归估计测试理论命题（如Croix和Delavalade（2011））；Haque和Kneller（2009）；Aidt et al.（2008））或模拟（如Dzhumashev（2014）；Barreto（2000））。尽管这种方法明确指出了治理结构与腐败之间的因果关系，但它也存在一些缺陷。首先，均衡模型的结果和机制没有得到经验证据的正确验证。其次，在相关回归中，RoL等治理因素被假定为外生变量，而非内生变量；忽视学习和集体行动等重要过程。第三，许多通过模拟产生解决方案的平衡模型的参数太多，通常通过有问题的标准进行校准（例如，通过采用另一位作者在不同国家的研究中使用的参数值）。我们选择这种分类，而不是其他分类（例如，可持续发展目标或世界发展指标），因为它包含比其他分类更明确的治理工具。私营和非ZF组织部门。尽管基于感知的指数有着众所周知的局限性，但它们仍然是腐败研究中使用的最佳指标之一。

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2022-6-11 13:39:08

正如工作组所定义的那样，对腐败的控制“体现了对公共权力在多大程度上用于私人利益的看法”。我们使用该指标作为中央当局监测工作质量的代表。另一方面，法治指标反映了“代理人对社会规则的信任和遵守程度的感知”。这是我们的主要自变量。为了便于展示我们的结果（不是为了估计），我们将样本分为四类。这些集群是通过Ward的聚类方法获得的，该方法将集群内发展指标之间的相似性最小化，并将不同集群成员之间的差异最大化。粗略地说，这四个集群符合世界银行的收入群体：（1）高，（2）中高，（3）中低和（4）低。然而，与标准收入分类相比，聚类算法考虑了国家发展指标的总体结构。抽样周期为2006-2016年，每个集群中包括的国家在附录A.3.2模型中有详细说明，以克服基于回归的研究的局限性，并结合principalagent和集体行动观点，我们采用了一个社会机制的计算模型，作为产生腐败和发展的过程（Castanedaet al.，2018）。最初，创建这种模型是为了通过模拟跨多个政策问题的资源分配过程，从发展指标数据中估计政府的优先事项。

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2022-6-11 13:39:12

通过外生溢出网络，它考虑了潜在的激励结构，根据我们的理论，这种激励结构可能来自正外部性。因此，它也可用于检查RoL衍生表格的有效性损失。注意，世界经济论坛为公共资金的转移提供了一个指标。我们从样本中排除了该变量，因为它直接对应于拟议模型中使用的腐败定义。因此，该变量已用于校准模型参数，如Casta nedaet al.（2018）中所述。提出的理论机制。该模型由一个政治经济学博弈组成，其中中央当局（委托人）在资源分配方面设定政策优先级，而公务员（代理人）负责执行此类政策。代理可以将分配的资源用于转换其相应发展指标的政策，或者他们可以将这些资源的一部分用于个人利益。根据社会规范，这些决定是由监督者、负责人的监督机制、RoL的质量和腐败的盈利能力决定的。因此，腐败总量是一个内生变量。在本节中，我们概述了与RoL干预直接相关的方程式。在典型的模拟中，该模型从给定国家不同发展指标的初始值向量I开始。然后，政府试图通过提高它们的水平来改变它们，直到达到目标向量T。每个时期，中央当局确定一个政策优先级向量P（分配文件），使得每个时期t的Pnipi，t=B和预算约束B。每个条目Pi，t对应于分配给政策问题i的资源。

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2022-6-11 13:39:15

这些资源交给了一位负责转换与政策问题i相对应的发展指标的官僚。在实施阶段，以挪用公共资金的形式发生腐败。这导致了模型的第一个组成部分，即公务员福利函数fi，t=（Ii，t+Pi，t- Ci，t）（1- θi，tfR，t）。（1）方程式1反映了与RoL质量提高相关的“激励效应”。一方面，官僚从良好的指标绩效中获得政治地位（Ii，t）。另一方面，他/她还受益于通过较低的缴款Ci转移资金以提取私人租金，从而解决政策问题。然而，如果她/他被发现挪用资金，她/他的利益就会受到影响。因此，θi是一个二进制变量，表示被捕获的随机事件。在这里，随机性意味着中央ZF的监督机制不完善。然而，成功结果的可能性与此类机制的质量以及腐败的内生社会规范有关，我们将在下文对此进行解释。最后，fR，t∈ [0，1]捕获RoL的质量。直觉是，fR越高，则有罪不罚现象越少，惩罚越大。如上所述，捕获腐败的概率取决于监控fC、t的质量∈ [0，1]和社会规范。更具体地说，如果办公室挪用了不成比例的大量资源，他/她将脱颖而出，并可能通过媒体丑闻等方式被社会曝光。因此，θi，t=1的概率由fc，t（Pi，t）给出- Ci，t）PNj=1（Pj，t- Cj，t），（2）fR，tand fC，tar等术语是由法治（x=R）和腐败控制（x=c）的相应指标通过链接函数Ix，t/（实验1）的演变内在决定的- Ix，t）。

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2022-6-11 13:39:18

这标志着与以往方法的重大背离：RoL的质量是内生的。也就是说，改变RoL的外源性政府决策可能来自为其质量设定新的目标，然而，指标的演变是内生的。因此，RoL指标的变化是政府目标修改的结果，然后由模型通过特定渠道产生。这允许评估RoL的有效性，同时考虑潜在的参数变化、与其他指标的相互依赖性以及决策过程中产生的效率。代理人的贡献和溢出网络共同推动了指标的演变。我们通过hii，t=Ii，t指定此过程-1+γ（Ti- Ii，t-1） XjCj，tAji，（3）式中，Ajii是表示溢出网络的邻接矩阵，作为加权有向图，对角线中有一个。参数γ表示一个国家的公共政策的总体质量，采用Castaneda等人（2018）估计的值。正如我们前面所示，方程式1受到不同不确定性来源的影响。因此，将官员的决策建模为理性优化问题是不合适的。相反，我们选择了一种更简单、更现实的行为模式：定向学习。这种方法的直观性很简单：如果Fi，t>Fi，t-1如果官僚i加强其先前的行动（转移更多或更少的资金），否则他/她会将其捐款水平改变为与前一时期相反的方向（相应方程式见附录B）。官僚福利功能中的第一个也是最明显的不确定性来源是负责人监控效果的随机因素。第二个是相关指标的演变。

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2022-6-11 13:39:21

之所以如此，是因为指标的增长还取决于其他部门贡献的回报。第三个来源是中央政府分配给政策问题i的优先权的变化。这种变化源于政府的行为，我们将其建模为一个适应过程。政府通过HPI确定其分配向量，t=Bqi，tPiqi，t，（4）其中qi，是指在t期间优先考虑政策问题i的倾向，由qi给出，t=（Ti- Ii，t）（Ki+1）（1- θi，tfR，t），（5）其中Ki是政策问题i的偏离度（A行i中非零条目的数量），代表政府根据其社会经济重要性（问题在国家背景中的中心程度）对政策问题进行排名的代理。方程5显示了政府行动如何导致分配的变化，从而对政府造成不确定性。首先，以Ki为条件，政府优先考虑莫斯特拉加德政策问题。因此，随着特定主题的进展，政府拨款将转移到更多的问题上。第二，术语1- θi，tfR，t意味着政府在发现腐败时会调整其分配。这种重新分配的规模取决于RoL的质量。因此，我们可以说，通过“分配效应”，改善法律可以减少政府将资金分配给高度腐败官员的倾向。综上所述，我们可以说，RoL干预始于其中一个目标的层面，代表了政府的外生意图（例如，Ti增加，其中i对应于RoL）。

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2022-6-11 13:39:24

然后，它通过三个渠道贯穿整个系统：（1）一种“激励效应”，它改变了代理人的利益功能中的交易效应；（2）改变不当行为机会的“分配效应”；（3）一种“溢出效应”，通过改善代理人的指标来提升代理人的政治地位。虽然激励和机会对腐败的委托-代理观点产生了很好的影响，但溢出效应是一种与集体行动观点相一致的系统性属性。可以说，如果这三种效应的作用方向相反，就有可能产生理论解释。因此，重要的是，对RoL相关政策的评估要考虑到每个国家所面临的特定环境。总的来说，对于一个给定的国家，该模型将发展指标的初始值和最终值作为输入。前者是国家的初始条件，后者是国家的目标。在本研究中，我们使用Castanedaet al.（2018）中估计的特定国家溢出网络。该模型模拟指标的动态，直到达到其目标。然后，对于单个模拟，我们获得了分散资金数量Pi的时间演化- Ci。我们在以下章节中详细阐述了具体指标。3.3模拟干预我们的战略不是利用与罗兰腐败指标相对应的跨国差异，而是通过外源性改变罗兰腐败指标的目标TR（而非指标），利用该模型内生产生不同国家的腐败水平。为什么目标是比指标更好的外生变量，有几个原因。

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2022-6-11 13:39:27

首先，发展目标（或指标）往往来自与政策执行不一定相关的各种过程（至少不如指标那么重要），例如，竞选承诺、国际协议、政治共识、社会压力甚至自由裁量决定。相比之下，经验发展指标源自决策过程（涉及腐败等效率），因此它们很可能与因变量和主题相关。其次，当从计量经济学研究中提供政策处方时，假设指标的变化等同于政策优先级的类似变化。这种情况不太可能发生，因为政策优先级是决策过程中的内生变量。与此同时，溢出效应等其他影响可能会推动指标的动态变化。第三，增加目标并不意味着腐败会产生成比例的影响（使用指标的线性模型中的常见假设）。因此，使用它们作为外生变量，我们可以解释数据生成机制带来的潜在非线性和瓶颈。我们将实证分析分为两组。第一部分（见第4节，包含家族I的假设）侧重于RoL（TR）目标的外源性修饰。也就是说，我们将其影响与所有其他目标隔离开来进行研究。然而，请注意，该程序并不意味着对所有其他问题的指标和分配进行其他同等假设。在第二组中（见第5节，包含来自第二、第三和第四族的假设），我们研究了改变整个目标向量时的腐败。这对采用综合政策的国家（如多边组织规定的政策）有着直观的解释。

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2022-6-11 13:39:31

因此，我们探索RoL与其他政策问题之间的潜在互补性。对于给定国家，回顾性模拟包括从初始条件运行模型，直到指标达到目标向量T。在此，我们假设目标是指标的经验终值。另一方面，可以通过修改特定目标（如TR）来进行反事实模拟。然后，我们使用大于回顾估计值的TR进行模拟。鉴于这两种模拟之间唯一的变化因素是TR，我们可以断言，由此产生的腐败差异是由于ZF在RoL质量方面的目标发生了变化。3.4骨料腐蚀在这一点上，必须澄清模拟周期t与时间不对应。相反，它代表着资源重新分配或腐败惩罚等事件的发生。因此，时段间指标提供了有关数据集时间跨度内特定事件发生频率的信息。因此，我们对腐败总量的衡量包括整个模拟过程中所有公共资金转移事件的总和，所有政策问题的平均值。更具体地说，我们量化腐败asD=BXiXt（Pi，t- Ci，t）。（6）这种腐败衡量标准有两个组成部分：（1）每次事件挪用公共资金的总水平和（2）这些事件发生的频率。第一部分反映了这种形式的效率的名义维度，而第二部分则反映了其随时间推移的共性。由于该指标的双重性质，RoL的增强具有静态和动态效应。例如，前者出现在这种影响鼓励公务员减少转移注意力的时候。

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2022-6-11 13:39:34

后者发生在分配效应缩小腐败官员之间的饼状图时，但同时可能会增加达到目标所需的周期数，因为改变受影响指标的预算较少。由于这种静态-动态的二分法，人们不一定会期望RoL的改进会减少腐败，至少不会在linearfashion中。我们可以将总体腐败的估计总结如下：1。给定初始条件和目标T，运行模型直到Ii，T≈ Ii，t-1对于每个i.2。通过方程式6.3计算D。重复1和2以收集D.4的蒙特卡罗样本（1000个模拟）。计算蒙特卡罗样本的平均值。我们得到了S估计{D，…，\'DS}，对应于不同蒙特卡罗模拟集的预期聚合腐蚀。对于每组模拟，我们确定对应于RoL的目标TR的不同级别。更具体地说，我们确定了等距目标{TR，…，TRS}的递增序列，使得TR与经验值相对应，TRS=1，这是样本中的最大值。因此，估计值{D，…，\'DS}反映了与追溯性估计相比，RoL不同程度的改善所产生的腐败程度。与计量经济学文献一致的结果应在贸易与发展之间产生负相关关系。然而，如果出现非线性关系，这将是微观层面数据生成过程的结果，而不是两个变量之间的聚合关联：一个内生变量（腐败）和一个构思不良的外生变量（RoL）。此外，前面所解释的各种影响也可能给raiseto带来无效的关系，甚至是积极的关系（但我们预计很少）。

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可人4

2022-6-11 13:39:36

此外，这些估计数不需要汇集跨国数据，因此出于政策目的的任何推断都是基于该国自身的经验。3.5失去效力在口语中，效力被理解为通过提高RoL质量而减少腐败。在计量经济学分析中，这是对RoL对应系数的解释。更一般地说，让f（TR）是一个描述TRand'D之间关系的函数。然后，我们可以确定RoL的有效性fTR.让g（TR）代表TRand'D之间的另一种关系；这一次来自反事实分析：忽略溢出效应。那么f特朗g级TRcan可以让我们了解由于估计世界和反事实世界之间的差异，RoL效力的变化。然而，这些差异可能因TR水平的不同而有所不同（尤其是在存在非线性的情况下）。因此，我们提出以下有效性损失指标：L=1-RTRg（TR）dTR- [g（TR）- f（TR）]RTRf（TR）dTR，（7）其中减去g（TR）- f（TR）允许控制腐败水平的名义差异（例如，由于指标之间的溢出效应导致目标加速收敛，f（TR）<g（TR））。L测量f（TR）和g（TR）标准化版本之间的面积。图1提供了一个假设示例，其中消除溢出会产生更强的TR-关系。

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2022-6-11 13:39:39

然后，两条线之间的阴影区域表示通过系统性组成部分产生的效果损失：腐败规范的分散形成。图1：溢出效应导致的有效性损失示例通过样条曲线估计RoL（TR）腐败（D）的质量，溢出f（TR），无溢出g（TR）有效性损失关系f（TR）和g（TR）的损失，该样条曲线在TR的外生变化产生的间隔{D，…，DS}内插值。该方法有助于分析计算L（离散近似产生类似的结果）。总的来说，我们为每个置信区间指定S=31（除了初始估计值外，还有30个备选值），可以通过重复整个过程来计算“D”，然后计算“L”。然而，在我们撰写本文时，这种方法可能对大量国家和指标样本的计算造成阻碍。因此，我们通过对MonteCarlo集合{D，…，Dn}i进行重新采样来构建引导置信区间，该集合对应于每一级的Trian和计算D。在计算两个规范中所有目标级别的重新采样D（有溢出和无溢出）后，我们计算L。重复该过程生成引导样本L，然后我们使用该样本来获得索引区间。国3.6假设最后，在继续展示我们的结果之前，让我们对要测试的假设更加具体。正如我们在第1节中提到的，我们评估了四个假设家族。3.6.1效应损失这些是本文的主要假设。

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2022-6-11 13:39:42

它们提供了证据，证明腐败的系统性特征造成了前所未有的影响。假设I.a溢出导致RoL有效性损失假设I.b溢出导致RoL有效性损失因国家而异3.6.2政策支持这些假设使我们超越了当前关于RoL和腐败的学术讨论，以阐明同时实施不同政策处方的潜在结果。假设二。改善RoL的政策文件与腐败假说II存在负相关。b政策文件的总体改善与腐败有负相关3.6.3互补性这一假设使我们能够理解平行处方如何通过溢出效应促进减少腐败。这些结果对于以系统的方式重新思考政策评估和处方非常有用。假设III与腐败负相关的政策问题在RoL中具有溢出效应时表现出强烈的相关性，即。

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nandehutu2022

2022-6-11 13:39:45

它们相互补充，减少了公共资金的转移。3.6.4首要任务这组假设探索了与减少腐败相关的处方包。更具体地说，他们试图回答：有效的处方是否意味着将RoLover优先于其他主题？假设IV.a通过改善RoL来减少腐败与更高的相对目标优先级相关假设IV.b通过改善RoL来减少腐败与更高的相对配置优先级相关结果1：法治的外源性改革除了测试家族I的特定假设，我们的第一组结果使我们能够研究公共治理议程中两个更广泛和重要的问题：（1）哪种类型的国家对《反腐败法》进行的改革在遏制腐败方面最有效？；（2）哪些国家由于公共政策之间的溢出效应而遭受更大的效率损失？4.1法治的有效性为了进行视觉比较，我们将我们的估计分为四组，并对横轴进行归一化，使TR=0，TRS=1。这有助于目视比较TR-？D初始条件非常不同的国家之间的关系（即控制RoL初始水平的变化）。

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何人来此

2022-6-11 13:39:49

图2显示了TR-样本中每个国家的关系。图2：腐败与法治目标的关系0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0法治目标TR11.4511.5011.5511.6011.65腐败Dcluster 10.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0法治目标TR10.610.811.011.211.411.611.8腐败Dcluster 20.0.2 0.4 0.6 0.8 1.0法治目标TR10.0010.2510.5010.7511.0011.5011.75腐败Dcluster 30.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0法治目标TR9.510.010.511.011.5corruption Dcluster 4每一行对应于特定国家的RoL对腐败的估计影响。每一条直线都是通过区间{TR…TRS}的多项式样条插值得到的。为了直观地比较它们的“坡度”，所有样条线都已垂直移动到起始位置，且损坏程度相同。出于同样的目的，水平轴中的值已在0和1之间进行了规格化。集群：（1）高，（2）中高，（3）中低，（4）低收入。图2显示了几个不同的结果。首先，《反腐败法》对第2-4组中的许多国家的腐败都有负面影响，而第1组中的极少数国家（最先进的国家）的腐败也有负面影响。这与计量经济学文献一致，其中负斜率主要由发展中国家的影响决定。其次，在所有集群中，有几个国家的RoL不起作用（样条曲线是反的）；尽管如此，这种现象在集群1和集群2中更为常见。一种试探性的解释是，较发达国家的RoL改进空间较小，因此在{TR}方面缺乏变化。

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nandehutu2022

2022-6-11 13:39:52

TRS}生成较弱的TR-(R)D关系。第三，即使发生率是另一种选择，委托代理机制在这些国家占主导地位，因为有效的监控和较低的有罪不罚现象通过频繁的惩罚和通过有效的再分配减少转移机会来抑制腐败。在这种观点下，如果仅委托代理的观点主要是出于发达经济体的经验，也就不足为奇了。不，它可能是高度非线性的。第四，这种关系积极的案例很少。据推测，在这些情况下，激励效应非常小，并且实质上受到溢出的影响，因此负面关系消失。与此同时，分配效应阻止了将资源分配给最需要资源的政策问题（即目标缺口最大），这反过来又会产生更多的腐败事件。为了证实先前研究中获得的一般结果，让我们通过线性回归估计每个国家的关系f（TR）。也就是说，我们估计模型D=α+βTR+. 如果β系数在大多数国家都是负的和显著的，这意味着我们的模型生成的数据与实证文献一致。在样本中的115个国家中，79个（69%）呈现负β系数。有趣的是，与之前的发现相一致，腐败与RoL之间的负相关和显著关联主要存在于发展中国家，而非工业化国家。例如，在第1组中，β值为负且显著的国家仅占23%；包括2，占68%；在集群3中，它们占92%；第四类占88%。我们在图3中提供了各国更为详细的情况，其中各国按人均收入进行了排序。

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2022-6-11 13:39:55

显然，一个国家越不发达（橙色和深红色点），就越能通过改善《反腐败法》来减少腐败。这些结果也证实了我们对假设各国参数同质性的建模框架的怀疑。4.2失去效力我们认为，乐观预测与改善RoL的不良结果之间的不匹配可以通过对腐败的系统特征的普遍差异来解释。在这里，我们关注一个这样的特性——溢出效应，并对TR进行新的估计-关系表明RoL失去效力。为了进行定性比较，图4对比了图2的估计（左图指出，有些国家的估计平均关系为正，尤其是发达国家。图3：Rolqatsgnorusahgkwtcheirlldautcanausdeubelgbrfinjpnfraitarearespiskornzlgrcsvnsauczebromnprtsvkestltuttohunpollvahrvargrgruschmysmusurytourbwabbgrmexkazpancrrivensrbzafbramkdtuncolazethaperbihdomecualbchnjamdzukrslvnamgeogyjorlkap的有效性Ryghagtmmaridncivmngbolphlhndnicmwiindvnmtjksenpakbenbfakhmngakgzcmrmrmrtbgdgmbkenzmbtcdnplugatzamlimozethmdgzwebdi210123通过OLS为模型估算的RoLcluster 1聚类2聚类3聚类4β系数的有效性D=α+βTR+. 水平轴上的国家按照人均收入进行了分类。垂直线对应95%的置信区间（较宽的区间显示类似结果）。每个集群的面板）与通过移除溢出网络获得的面板（右侧；这里A是一个单位矩阵）。仅从情节来看，很明显，在没有溢出的情况下，RoL对总体腐败的负面影响变得更强。这表明溢出效应的系统性特征降低了theRoL的有效性。

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