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2022-06-14
英文标题:
《Market fragmentation and market consolidation: Multiple steady states in
  systems of adaptive traders choosing where to trade》
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作者:
Aleksandra Alori\\\'c, Peter Sollich
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最新提交年份:
2019
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英文摘要:
  Technological progress is leading to proliferation and diversification of trading venues, thus increasing the relevance of the long-standing question of market fragmentation versus consolidation. To address this issue quantitatively, we analyse systems of adaptive traders that choose where to trade based on their previous experience. We demonstrate that only based on aggregate parameters about trading venues, such as the demand to supply ratio, we can assess whether a population of traders will prefer fragmentation or specialization towards a single venue. We investigate what conditions lead to market fragmentation for populations with a long memory and analyse the stability and other properties of both fragmented and consolidated steady states. Finally we investigate the dynamics of populations with finite memory; when this memory is long the true long-time steady states are consolidated but fragmented states are strongly metastable, dominating the behaviour out to long times.
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中文摘要:
技术进步正在导致交易场所的扩散和多样化,从而增加了长期存在的市场分割与整合问题的相关性。为了定量地解决这个问题,我们分析了适应性交易者的系统,这些交易者根据以前的经验选择交易地点。我们证明,只有基于交易场所的总体参数,如供需比,我们才能评估交易员群体是否会倾向于单一场所的分散或专业化。我们调查了哪些条件会导致具有长记忆的人群的市场分裂,并分析了分裂和整合稳态的稳定性和其他性质。最后,我们研究了具有有限记忆的种群的动态;当这种记忆很长时,真正的长时间稳定状态被巩固,但碎片状态是强亚稳的,在很长时间内主导着行为。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Trading and Market Microstructure        交易与市场微观结构
分类描述:Market microstructure, liquidity, exchange and auction design, automated trading, agent-based modeling and market-making
市场微观结构,流动性,交易和拍卖设计,自动化交易,基于代理的建模和做市
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一级分类:Economics        经济学
二级分类:General Economics        一般经济学
分类描述:General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Adaptation and Self-Organizing Systems        自适应和自组织系统
分类描述:Adaptation, self-organizing systems, statistical physics, fluctuating systems, stochastic processes, interacting particle systems, machine learning
自适应,自组织系统,统计物理,波动系统,随机过程,相互作用粒子系统,机器学习
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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2022-6-14 04:27:23
市场分割和市场整合:适应性交易者选择交易地点系统中的多重稳态Aleksandra Alori\'c*复杂系统研究中心科学计算实验室贝尔格莱德大学贝尔格莱德物理研究所,Pregrevica 118,11080 Belgrade,SerbiaPeter Sollichistitut fur Theoretische Physik,Georg August Universit–位于G–ottingenFriedrich Hund Platz 1,D-37077 G–ottingen,德国无序系统集团,伦敦国王学院数学系,Strand,英国伦敦WC2R 2LS,技术进步导致交易场所的扩散和多样化,从而增加了长期存在的市场分割与整合问题的相关性。为了定量地解决这个问题,我们分析了适应性交易者的系统,这些交易者根据以前的经验选择交易地点。我们证明,只有基于交易场所的总参数,如供需比,我们才能评估一批交易者是否会倾向于单一场所的分散或专业化。我们调查了哪些条件导致具有长记忆的人群的市场分裂,并分析了分裂和整合稳态的稳定性和其他性质。最后,我们研究了具有有限记忆的种群的动态;当这种记忆很长时,真正的长时间稳定状态被巩固,但碎片状态是强亚稳的,在长时间内主导着行为。一、 导言合并或分散的市场对贸易商群体是否更有利是一个长期存在的争论[1-6]。在合并或集中市场中,大多数交易发生在一个(或几个)交易场所,而不是许多交易场所。随着技术的进步,我们看到了在线市场等交易场所的激增。
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2022-6-14 04:27:26
最近甚至出现了更多的替代或黑暗交易场所,例如暗池。这些股票之所以受欢迎,不仅仅是因为它们缺乏透明度,这使得它们有兴趣在不严重影响价格的情况下交易大量股票,参见示例[6,7]。在自主主体系统中集体行为的出现是近几十年来物理学家普遍感兴趣的一个研究课题。这主要是因为人们认识到,统计物理技术有助于理解相互作用微观实体的大系统中产生的宏观现象,可以应用于一系列生物、经济和社会系统。物理学文献中有大量关于社会经济系统中集体效应的著作【8,9】,例如人群运动【10,11】、交易员群体行为【12】、投票模式【13,14】等。最突出的例子之一是少数群体博弈,由于其简单性和再现金融市场至少“程式化”事实的能力,它继续吸引人们的兴趣[15,16];模型的扩展也可以预测*亚历山德拉。aloric@gmail.cominteresting代理可以使用多个资产时的分组现象【17】。同样,在本文中,我们研究了碎片化和整合是否仅仅是由于代理层的相互作用以及个体适应而产生的。一些关于市场竞争的程式化模型的研究已经存在,通常指出出现了垄断,其中大多数交易发生在onetrading场所。帕加诺(Pagano)[18]认为,当市场(就交易成本而言)相同时,厌恶风险的交易者将集中在单一市场。
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2022-6-14 04:27:29
另一方面,当存在不对称时,可能会出现碎片化,交易员会根据他们所需交易的规模进行聚集。乔杜里和南达[2]在一个信息不对称的交易者和一般数量的市场体系中得出了相同的结论。Ellison等人[19]和Shi等人[20]还研究了市场之间的竞争以及这种竞争可能导致垄断或多个市场共存的条件。作者列举了双重拍卖交易场所竞争中的两个重要影响。其中一个是正规模效应,即代理商更喜欢在一个市场上交易,那里有许多现成的相反类型的交易员。例如,卖家喜欢在买家众多的市场进行交易,因为这给了他们更广泛的选择。参考文献的作者。[19,20]还表明双重拍卖市场中存在着负面影响:代理人更倾向于成为交易者的少数群体,而不是。g、 在其他买家不多的市场上交易的买家受益匪浅,参见例如[21])。Ellisonet al.(19)指出,这种负规模效应可以使许多市场共存。另一方面,Shi等人【20】调查这两种影响中哪一种更强烈,并发现由于更实质性的积极影响,在许多情况下,垄断将是最受青睐的最终状态。[20]的作者认为,当市场差异很大时,市场共存仍然是一种可能性,尤其是对于具有不同定价政策的市场:一个市场可能收取已执行的参与费,而另一个市场可能收取参与费。
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2022-6-14 04:27:32
上述研究的一个共同特点是,使用了某种形式的纳什均衡分析,假设所有贸易商的活动都有完美的信息,并使代理人的潜在效用函数最大化。在暗箱交易场所进行的交易比例增加——2013年美国股市交易量的15%是在暗箱交易中进行的【22】——表明至少在传统交易和暗箱交易之间的分割增加了。Gomber等人呼吁对市场分割背后的原因进行更多的研究,认为交易者的异质性及其需求是市场分割的主要驱动因素之一。然而,对类似影响的研究,如鱼市中出现的市场忠诚度【24】、羊群效应【12】和多资源少数群体博弈中的代理人分组【17】表明,类似碎片化的现象也可能出现。尽管如此,现有的此类突发碎片化模型通常假设了大量的结构,例如代理之间的连通性、其他参与者行为的可用信息、通过市场机制的互动规则、买卖双方之间的不对称性等,我们在这里研究了一个模型,在该模型中,最初的同质代理只适应自己的私有信息,并表明即使在这样一个系统中,市场分割和整合也可能发生,这取决于全局系统参数。根据CAT锦标赛[25]的观察结果,在适应性市场和交易者的复杂系统中可以看到长期市场忠诚的自发出现,我们假设,分裂的原因可能不在于不同市场机制或交易策略的复杂性。相反,我们推测,碎片化是一种集体现象,是个体主体不断适应进化系统的结果。
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2022-6-14 04:27:35
为了验证这一假设,我们开发了一个双重拍卖和适应性交易者的风格化模型[26,27],该模型在对市场和交易机制的复杂性进行最小假设的情况下,能够独立预测紧急碎片化。该模型还显示了在某些情况下的市场整合。我们在这项研究中的重点是确定在什么情况下会出现碎片化和整合,以及它们会给交易方带来什么样的相对收益。正如我们将看到的,尽管模型很简单,但其行为非常丰富,在长代理记忆的限制下,多个稳态共存。对于有限的记忆长度,这可能导致在最终达到真正的稳态之前,存在长寿命的亚稳状态。我们首先对第二节中的模型[27]进行简要描述,然后对第三节中的N=2和4个代理的小型系统进行大内存限制分析。这些可以看作是两人和四人游戏。它们很方便,因为我们可以很容易地跟踪每个交易者的适应情况。与此同时,他们已经发现了一些与我们在大型系统中发现的相关的定性现象,特别是在同一市场上的协调(N=2)和通过成对协调(N=4)开始的碎片化。
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