一直在找xtabond2聚类稳健标准误该如何设置，摸索了一天，最后尝试的结果是，平衡面板数据直接在最后输入cluster（region或者id）。然后stata会提示出现如下：Favoring space over speed. To switch, type or click on mata: mata set matafavor speed, perm.
cluster() not available in space-favoring mode.
r(198);
      于是乎，我们点击mata set matafavor speed, perm
       此时便会自动输入上述命令到stata中。在该命令输入完成后，重新输入xtabond2的命令进行回归，带有聚类稳健标准误的结果便出来了。
       此外，查阅资料后发现：在单步GMM中，xtabond2的robust选项等同于大多数其他估计命令中的cluster(id)，（我自己的回归结果也可以发现，一步系统gmm加cluster和加robust的结果是一样的）其中id是面板标识符变量，要求标准误差对异方差和个体内部任意模式的自洽关系具有鲁棒性（稳健性，机器翻译的原因）；在两步估计中，误差已经是鲁棒的（稳健的），robust会触发Windmeijer校正。 cluster()覆盖了默认使用面板标识符（由tsset设置）作为定义组的基础。它意味着刚才描述的意义上的鲁棒。用这个选项改变聚类变量会影响一步 "稳健 "标准误差、所有两步结果、Hansen和Hansen差异检验以及Arellano-Bond序列相关检验。

       https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1536867X0900900106详见这篇文章122页和123页，对cluster进行了详细解释，是上面段落的原文。
       同时，关于mata set matafavor speed, perm的解决，参考https://bbs.pinggu.org/thread-9105604-1-1.html受到了这篇帖子的帮助。
       最后，祝大家身体健康，万事如意，行大运。