最近在思考固定效应的含义，简单来说是否可以理解为每个个体或时间段拥有不同的常数项（我的个人理解，可能存在偏差），例如个体固定效应就是每个个体一定时间内不随时间变化的特征，如个体的天赋，每个个体的性格，或者每个城市的地理条件等等。

那么这些个体固定效应就可以看作是每个个体不同的常数项，按照这个思路的话，引入固定效应就相当于在模型中引入了一系列常数，每个个体对应不同的常数，此时个体固定效应的含义应该为在常数项beta0基础上的相对变化（例如假设模型中的常数项为10，那么固定效应为1的个体就是在10的基础上加1）。

那么，是否可以将模型中原本的常数项去掉，直接在模型中引入固定效应，而不加入常数项。按道理来说，如果控制固定效应真的是引入一系列常数项的话，那么控制固定效应后加不加常数项理应是没有区别的。

于是分别用reghdfe和reg命令同时对面板数据测试了一下（xtreg和areg不支持不加常数项），得到的结论居然不同。

使用reghdfe进行固定效应回归时，加不加常数项所得到的回归结果均是一样的

但使用reg命令进行固定效应回归，加与不加常数项的结果却又区别。

所以想请问一下大家，这两个命令在控制固定效应时有没有什么区别，以及模型控制固定效应后加不加常数项是否有区别