小女子正在写毕业论文，在做计量分析的时候遇到了困难

请各位大虾帮帮忙，感激不尽：

最小二乘法，时间序列，一个方程，6个自变量

回归出来，决定系数是0.72，DW值在1.8左右

但6个自变量的参数估计值都不能通过显著性检验

并且其中有两对的相关系数都在0.94以上（默哀）

而且受论文所迫，偶还不能把不显著的变量给剔除去

也就是说，最后必须要出来一个方程，包含这6个自变量并且每个变量的参数估计都要显著

偶是计量白痴。。。身边也没有可以请教的人。。。实在不知道该怎么办了

另：偶曾问过一位高人，他给的方法是这样的

把不显著的变量剔除，比如说X4,X6,

如此再做回归，方程为Y＝C1*X1+C2*X2+C3*X3+C5*X5+C

回归出的各参数估计值都显著

然后做变量代换，令：Y1=Y+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C5*X5+C (1)

再对Y1和X4,X6做回归

出来的方程为：Y1=C4*X4+C6*X6+C (2)

然后把方程1代入方程2，再变形为标准形式即可

不知这种方法可行不？请各位多加指点

拜谢