. gmm (vol -{b1}*time- {b2}*topixvol+{b3}*iita_sq -{b4}*iita_rdfix -{b5}*iita_volrdfix-{b0}), instruments(
> time topixvol iita_sq iita_rdfix iita_volrdfix)

Step 1
Iteration 0:   GMM criterion Q(b) =  .10394759  
Iteration 1:   GMM criterion Q(b) =  5.867e-26  
Iteration 2:   GMM criterion Q(b) =  4.609e-35  

Step 2
Iteration 0:   GMM criterion Q(b) =  8.724e-33  
Iteration 1:   GMM criterion Q(b) =  2.203e-33  

GMM estimation

Number of parameters =   6
Number of moments    =   6
Initial weight matrix: Unadjusted                     Number of obs  =     266
GMM weight matrix:     Robust

------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         /b1 |   .0004453   .0001966     2.26   0.024     .0000598    .0008307
         /b2 |   5.949765   .7526101     7.91   0.000     4.474676    7.424854
         /b3 |  -.0082446   .0175029    -0.47   0.638    -.0425497    .0260605
         /b4 |  -.1035155   .3600184    -0.29   0.774    -.8091387    .6021076
         /b5 |   .0798806   2.085217     0.04   0.969     -4.00707    4.166831
         /b0 |   .1068786    .024231     4.41   0.000     .0593866    .1543705
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for equation 1: time topixvol iita_sq iita_rdfix iita_volrdfix _cons

接过如上，这个和直接用OLS的结果没什么区别。但是后来做个hanse检验
. estat overid

  Test of overidentifying restriction:

  Hansen's J chi2(0) = 5.9e-31 (p =     .)
成了这样的，是不是有什么问题。
OLS的R-squared 有0.48