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2014-05-05
请教大家,我想做这样一个回归:Y=A+B*X+δ,这里面δ满足egarch-ged的假设,现在想要估计A,B.请问这样一个过程怎样通过R来实现呢?之前查了网上一些讨论,已经下载了rugarch和rmgarch的程序包,但是不知道用哪个函数,想ugarchfit(),ugarchspec(),好像都是对单个时间序列进行检验输出结果。
所以请问有没有谁能告诉我怎么做上面说的那个回归呢?
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2014-5-5 12:39:59
自问自答填坑了,好像是在ugarchspec()里面mean.model中external。regressors后添加一个矩阵
例:
spec <- ugarchspec(variance.model = list(model = "sGARCH", garchOrder = c(1, 1),
submodel = NULL, external.regressors = NULL, variance.targeting = FALSE),
mean.model = list(armaOrder = c(0, 0), external.regressors = matrix(data[,2]),
distribution.model = "norm", start.pars = list(), fixed.pars = list()))
引用自:http://stats.stackexchange.com/questions/45482/how-to-estimate-garch-in-r-exogenous-variables-in-mean-equation
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2014-5-7 22:22:21
建议看一下帮助文档。
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