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2014-08-18
股票期权的价值是如何计算的???请大家帮忙。用哪种方法会更好。
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2014-8-19 22:48:38
普遍的方法就是B-S模型,但是对于股票的价格分布要求有点严格,需要正态分布。复杂点的,可以参考'CAPM and Option pricing with elliptical distributions'这篇文献,里面放松了对正态分布的要求,只需要满足椭圆分布就可以了,具体的公式就不赘述了。(国内期权最快也是年底才会真的上,所以关于定价,还是参考下外文文献的比较好)
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2014-8-20 18:00:31
zhoupeijie333 发表于 2014-8-19 22:48
普遍的方法就是B-S模型,但是对于股票的价格分布要求有点严格,需要正态分布。复杂点的,可以参考'CAPM and ...
谢谢
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2014-8-20 18:05:44
冰若水寒 发表于 2014-8-20 18:00
谢谢
虽然目前国内的个股期权还没有上,但是在股权激励当中,包括股票期权,也是需要确定期权价值的。。。。。。。还有您说的这个文献哪里能找到?
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2014-8-21 07:47:01
冰若水寒 发表于 2014-8-20 18:00
谢谢
稍微更正一下二楼的解答,B-S (Black-Scholes)确实是可以用多种方法精确的求得期权价格(仅限于欧式,美式、亚式无精确解),但前提要求股票价格 log normal, 也就是说股票价格的对数 服从 正态分布,直观上来讲,这意味着在期权有效期内的Volatility 是常数,所以显然是一个非常强的前提,就是嘛,每天的Volatility 都不一样好不好。

但B-S虽然很理想化,但意义非凡,首先第一次(有争议)打破期权产品太复杂,不可能合理定价的局限(不可定价意味着不可交易,意味着无用);更重要的是几乎所有的Model都是以 Black-Schole为基础,然后一般化期中的参数来产生的,譬如我们让volatility 变得 随机,就产生了 Stochastic Volatility Model,举例 Heston model【目前最好的股票价格模拟模型之一】,让interest rate 随机就产生了各种interest model,包括相当著名的Hull White mode【目前最重要的、最流行的fix income product 和 foreign exchange product 模型, 都不用加之一】, 所以B-S绝对是期权定价领域基础中的基础, 一定要吃透,不过,它带来的金融衍生品中的直觉绝非 他的公式解那么直观简单, 切记切记。

在这里介绍几本小书,可以说是从入门到精通了,论坛里面貌似都有(55, 赚不到币了,嘻嘻,如此热心,版主多多奖励啊,谢了先),二楼说的对,一定要读英文原著,固然所有的只是都能找到paper,但自己找paper太累,而且太多知识衔接的问题,所以个人更喜欢读书,连贯性好
  • Phelim Boyle 的 Derivatives, The Tools that Changed Finance, 作为金融衍生品,尤其是期权产品的入门书籍当之无愧
    https://bbs.pinggu.org/thread-2928655-1-1.html
  • 然后如果偏实战的话是 John Hull 的Bible: "Options,Futures and Other Derivatives" (9th edition)
    https://bbs.pinggu.org/thread-3098841-1-1.html
  • 偏理论的话 Arbitrage Theory in Continuous Time (3rd edition),
    https://bbs.pinggu.org/thread-659602-1-1.html别急,没完那,对于市场的完备以及模型的性质的研究极大的依赖于Martingale Theory,那接下来需要读的小书就很多了,论坛里面直接搜索martingale,出来的几本都很经典,但基本上需要纯数学背景,至少需要很强的实变分析能力,这个就看大家的发展自选吧【顺便鞭策自己,下了书一定要读!!!!】

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2014-8-21 08:04:33
说到方法上,其实好多,最最简单的是二叉树了,基础嘛,但二叉树不实用, 可以说是Toy model,或者说只会掺杂在其他方法里面用。

一般实用的方法:
  • 简单的如 Monte Carlo(精确,但是很慢,真的很慢!而且貌似很难并行计算);
  • 复杂点的可以去求 PDE精确解(B-S情况下)、数值解(一般情况下),这种方法快些,但是高维就要出问题,稳定性、收敛否、速度啊很多问题;
  • 对于一般化的Levy Process可以用 Fourier transform快速定价, 包括美式,但需要很深的Fourier基础和对Convolution的理解;
  • 其他的很多好方法 都基于很深的 统计理论,John Hull 里面也有提过,但内容不是很详细,在北美市场,金融产品定价是作为Quants 最基本,但也是最重要的内容【应该不用加之一吧,算了,还是加上之一吧,因为Counter Party Risk modeling,Liquidity Risk Modeling 等等都是相当的重要滴呀】

以上总结基于个人理解,如有没有涵盖的到的,欢迎大家补充啊,谢了,可以说各个银行的Risk Management用的定价方法都差不多,MC嘛,但每个银行的Front Office 用的定价方法却都不一样,大家随便讨论下啊,应该不至于到泄露公司机密的地步吧,呵呵,共同进步嘛
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