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2015-02-09
我在做建模之前的ARCH效应检验时,第一次用命令 regress d.r和estat archlm, lags(1) 检验的,结果是
LM test for autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH)
---------------------------------------------------------------------------
    lags(p)  |          chi2               df                 Prob > chi2
-------------+-------------------------------------------------------------
       1     |        907.629               1                   0.0000
---------------------------------------------------------------------------
         H0: no ARCH effects      vs.  H1: ARCH(p) disturbance

第二次用命令 regress r l.r和estat archlm, lags(1)检验的,结果是
estat archlm, lags(1)
LM test for autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH)
---------------------------------------------------------------------------
    lags(p)  |          chi2               df                 Prob > chi2
-------------+-------------------------------------------------------------
       1     |          1.453               1                   0.2280
---------------------------------------------------------------------------
         H0: no ARCH effects      vs.  H1: ARCH(p) disturbance

两次的P值为什么不一样呢?应该用哪种方法才对?求助各位大牛,谢谢!
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2015-2-9 20:13:15
一直都用eviews的交互界面检验,你的这种编程语言记不清楚了,但是我觉得上面那个结果与我见过的检验案例比较相近。不知道你是不是取了对数再检验的
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2015-2-9 22:11:49
你用语言不如用stata
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2015-2-10 12:47:34
keltin 发表于 2015-2-9 20:13
一直都用eviews的交互界面检验,你的这种编程语言记不清楚了,但是我觉得上面那个结果与我见过的检验案例比 ...
是的,是用的日收盘价取对数求得的收益率。regress d.r和regress r L.r 对于检验ARCH效应来说应该是一样的吧?但是检验结果怎么不一样呢?哪种才正确呢?
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2015-2-10 12:49:31
raiderqi 发表于 2015-2-9 22:11
你用语言不如用stata
就是用stata做的呀
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2015-2-10 17:26:56
果果瓶子happy 发表于 2015-2-10 12:49
就是用stata做的呀
好吧。 。看错鸟
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