一则三月或在A股、港股上市的消息将近年来一直保持低调的分众传媒再次置身于镁光灯下。
　　两年前完成私有化从美股退市之后，分众一直在努力扩大自身体量，在业务上丰富宣传端内容，从单纯的硬广转型为提供多种类服务的宣传媒体。

　　在当年的私有化并购协议中，分众也提到，如果私有化完成的第四年公司仍未重新上市，将分配至少75%的利润给现有股东。随着分众体量逐渐增大，国家政策的开放，现在似乎已经是上市的好时机，而此次若成功IPO，分众估值或将达到500亿元。
　　纳斯达克之殇
　　十年前，作为“中国传媒第一股”分众登陆纳斯达克，风光一时。
　　然而，随着中概股增多，越来越多分析师对中国经济前景的不乐观直接导致中国概念股在美国市场不再享受高溢价。
　　由于信息的不对称，美国投资者往往会以悲观的预期看待中国公司，中概股一时面临估值偏低、交易不活跃的情况。大批中概股愤而退市，分众就是其中之一。
　　分众传媒相关负责人在接受理财周报记者采访时也坦言：“美国市场不了解分众，只有在中国才有这种传播方式，他们无法理解这种情况，导致公司受到市场冲击比较大。”
　　美国投资者时高时低的估值使分众传媒未能熬过“七年之痒”便从私有化中谋求退市。参与此次私有化的均为PE界大佬，包括凯雷、方源资本、Citic Capital Partners、中国光大控股有限公司等。
　　根据协议内容，在此次交易中，江南春有约114.1万份限售ADS按每份ADS27.5美元收到对价，总金额约3100万美元。另外，江南春将其他的ADS与Giovanna Group Holdings Limited权益进行置换，获30.9万份股份，占Giovanna Group Holdings 30.91%权益。
　　复星国际在此次私有化并购中，将767万份ADS按同样价格收到对价，未花一分钱得了2亿美元，并在分众传媒私有化后的实体中仍持有17.41%股份。
　　显然，比起其他的私募基金而言，复星国际收益更大，其在公告中也提到，“通过订立滚动协议，复星不仅得以锁定先前于二级市场投资分众传媒之利润，亦可依赖私有化机会获得进一步潜在财务收益，并向本公司股东传递价值。”
　　互动内容增加
　　从纳斯达克退市之后，江南春不再像之前那样大举并购，分众也从快速扩张的阶段过渡到平稳发展。“目前分众的市场占有率达到了90%以上。”分众传媒方面表示，下一阶段分众的目标是花更多精力探讨内容的丰富性以保持市场占有量。
　　目前，户外媒体的市场体量还在逐步扩大。根据中国产业信息网发布的《2014-2019年中国户外广告行业市场分析及投资前景研究报告》显示，2018年中国户外广告市场规模将达到293.7亿美元。虽然广告受中国ZF的管制和审查，但由于户外广告市场是允许私人和外国企业拥有和经营的媒体，有助于市场的增长。
　　根据分众财报显示，2012年第三季度，来自于商业楼宇联播网的净营收为1.28亿美元；框架广告网络的净营收为8160万美元；卖场终端联播网的净营收为1450万美元；电影院广告网络的净营收为2320万美元。各营收都有不同幅度增长，其中框架广告和电影院广告的增长幅度达到70%以上。
　　据华通明略和秒针系统的研究发现，在预算不变的情况下，“622”组合的广告投放方式，效率比全部选择电视投放高出30%以上。(“622”组合指广告投放分配比例：60%电视，20%互联网视频，20%楼宇电视。)
　　江南春认为，这个比例还会发生改变。“甚至在很多大城市，广告主还会以‘433’组合方式获取更好的投放效率。分众楼宇电视仍有可深度挖掘的惊人潜力”。(“433”组合指广告投放比例40%电视，30%互联网视频，30%楼宇电视。)在近几年发展下一二线城市楼宇广告已经趋于饱和，更多的机会与资本涌向三四线城市。
　　江南春从很早就开始考虑更精准的广告投放法，尝试使用垃圾分析法，精准地分析小区居民的身份地位和消费习惯。
　　从去年开始分众传媒就致力于将广告内容化、娱乐化、互动化融为一体。2014年年末江南春以个人名义出资1000万美元认购手游商蓝港互动股份，这或许是分众扩展内容的另一个开端。
　　重启IPO或登陆A股
　　“在纳斯达克上市，我去按铃时，没感觉到兴奋，现在公司私有化，我也没什么兴奋，更多的是期待，是深思熟虑的选择。”两年前，在退出美股之时，江南春曾这样说道。
　　在当年的私有化并购协议中，分众也提到，如果私有化完成的第四年公司仍未重新上市，将分配至少75%的利润给现有股东。
　　因为在中国市场监管还待进一步完善，而这些公司因为概念稀缺或业绩良好，可能更受本土投资者欢迎，给予较高的估值，加上本土市场对于分众更为熟悉，其也不必担心纳斯达克事件重演。作为江南春深思熟虑的结果，A股或者港股是其最后必然的选择。
　　通过两年的发展，分众也早做好了上市的准备。
　　江南春也在接受媒体采访时表示：“以分众的盈利能力和发展速度，随时都有在国内A股或港股上市的可能。”
　　时至今日，虽然分众传媒的身影并未出现在申报IPO的名单中，但其对于上市的布局却可窥见一斑。
　　作为江南春败走美股之后唯一一单大额投资，蓝港互动在今年1月成功登陆港交所。在此前其共完成了四轮融资，总额超1亿美元，主要投资者有IDG资本、北极光创投、NEA、复星集团旗下资本、百度控股、兰馨亚洲、软银赛富等。
　　其中复星集团也是分众传媒当年私有化的最大赢家。在分众一单上获利超亿元，可以预料，分众若再次上市，复星或会参与其中IPO.
　　然而，对比香港，分众选择A股可能性更大。据上海证券报报道，分众传媒决定以借壳上市的方式重回资本市场，此次其选择了A股市场。同时，分众传媒正进行部分老股转让，以优化股权结构，公司中高层皆可认购。这也意味着分众传媒A股借壳上市方案已经启动，本次拟转让的股权规模约为20%。
　　据记者了解，目前，分众中国分别在香港、上海设有总部，其他地区皆为加盟店。加盟店业绩并不算入总公司业绩。而香港虽名为总部，也只是在美国上市之时设立以方便业务往来，公司现有内容涉及以及技术开发主要在上海总部。
　　“我们之前非常低调，但可能马上要重新上市，就不会向前几年这么低调了。”对于最近动作频频，贝佳解释道。

为什么说摩尔定律让Google的出现成为了可能？

本文编译自Medium ，作者Steven Levy曾编写过《In the Plex: How Google thinks, Works, and Shapes Our Lives》这本Google发展史。

英特尔的联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）曾提出了著名的摩尔定律，揭示了随着时间推进，芯片性能提升与价格下降的规律。这一定律对于各个产业实际上都产生着深远的影响。但是大多数人并没有理解摩尔定律的完整含义，人们往往会把自己假想中不可能完成的事情当作真的就不可能发生。

那些真正理解摩尔定律的人还知道它所得出的推论：不可能发生的事情最终必然会出现。实际上，在摩尔的预言公之于世后，任何人都可以通过一些简单的工具发现每一代产品的计算能力较之前提升了数十亿倍。但人们很难相信这一点，也不理解其对创新、商业和人类带来的影响。

摩尔所预言的非线性增长实在是太令人费解了，也难怪少有人真正搞明白它。

但是，只有那些真正理解它的人才能拥有未来。

这方面的例证就是 Google 的联合创始人拉里·佩奇 (Larry Page)。拉里·佩奇出生于 1973 年，父母都是计算机科学家。佩奇在密歇根大学的校园中长大，从没有远离过计算机中心。他在成长过程中不断见证着摩尔定律应验，他认为计算能力的飞速提升是一件理所当然的事。所以，他在斯坦福大学读研究生时就想到了利用互联网的链接大幅改进搜索的点子。

然而，佩奇的指导教授却对此提出了质疑，他认为要实现佩奇大胆的想法需要检索斯坦福大学内的所有服务器，这将是一个非常艰难的任务。但佩奇并没有感到害怕，他坚信未来的技术会更强大，成本也更加低廉，现在遇到的这些瓶颈将变得无关紧要，届时，通过复杂的数学分析抓取链接，并且在 1 秒之内响应搜索也都不再是什么难事儿。

佩奇的合伙人谢尔盖·布林（Sergey Brin）也认同他对摩尔定律非线性增长的观点，布林编写了抓取链接的数学分析。这两名研究生通过大规模计算实现对所有链接的分析，开创了新的历史。佩奇和布林相信“未来新的可能”，把整合全人类的知识并回答人们各种各样的问题这一看似不可能完成的任务变成了现实。

我写过一本关于 Google 发展史的书，名叫《In the Plex》。写书期间我曾数次采访佩奇，在采访中他也提出了自己得出的摩尔定律的一个变型：

计算机性能和储存的高速增长 + 于此同时成本的大幅下降 = 没有理由不去追求宏大的目标

他说，那些只按照现在的情况开发产品的公司注定是要失败的。成功的产品肯定会利用到未来的工具和基础设施。在 Google 还在白板上设计新产品时，他们都是假设利用一些当时尚不存在或成本过高的技术。但几乎可以肯定的是，在短时间内，新技术就将会出现，而存储、计算和流量的价格会显著下降。事实上，摩尔定律（也包括出现在存储和光纤领域类似的现象）意味着你可以把身家都压在这上面。佩奇说：“最简单的就是做一些数量上的增长，但是这种增长肯定会随着时间的推进而被淘汰，尤其是在科技领域。”

一个典型案例就是 Google 在 2004 年发布的网页端电子邮件产品 Gmail。它并不是第一款此类的产品，但当时 Google 的竞争者们提供的邮箱存储空间都非常有限。比如当时最流行的微软 Hotmail 只提供给用户 2MB 免费存储，用户受此限制不得不经常删除收件箱里的邮件以腾出空间。相比之下，Gmail 直接给了用户 1GB 的存储空间，是行业平均水平的 500 倍之多（而且在不久后 Gmail 存储空间提升到 2GB）。这个消息实在是太不同寻常，发布当天正好是 4 月 1 日，以至于很多人认为这是个愚人节笑话，怎么可能给用户 1GB 的存储空间呢？确实，在 2004 年为数百万用户提供这样的存储空间耗尽了 Google 的资源，花费非常高，但这种情况只是暂时的。正如佩奇所说：“这项策略最终效果非常好。

佩奇在和员工开会时总批评他们没有提出足够远大的想法。

比失败更糟糕的就是思考格局不够广大。

早些年，乔布斯发布 Macintosh 电脑时也遇到过类似的问题。1984 年的技术无法满足乔布斯团队所设计的电脑，为了提供良好的用户体验，Macintosh 电脑需要至少 1M 的内存，一块硬盘以及比原来所用的摩托罗拉 68000 芯片快上好几倍的处理器。乔布斯深知由于摩尔定律，这部分技术缺陷很快就会被补足。为了抢占市场份额，他最初为 Macintosh 制定的价格是亏损的：2000 美元。但当时苹果的大股东们并不理解这种低价导致的亏损只是暂时的，也不知道公司很快就可以以用上更便宜更强大的芯片。几年后，Macintosh 终于得到了它所需要的性能和存储，但此时微软已经抢占了市场先机。

Google 的技术总监 Ray Kurzweil 曾表达过他对于如何开发一款突破性产品的看法：

一般人们认为未来是无法预测的，但是由于摩尔定律和其它领域类似的规律，你实际上是可以预知未来的。

这种规律可能无法判断某个特定的想法是否会成功，但是肯定足以预测几年后会有什么样的资源。Kurzweil 在几年前的一次采访中曾说过：“当你完成一个项目时，世界已经大不相同了。”他认为，现在的问题是，能够真正从心底理解这一点的人实在是太少了。我们的大脑并不像摩尔定律中芯片进化得那么快。“我们大脑对未来发展的预期是线性的，这种思维模式起源于数千年前刀耕火种的时代。现在有一些人在看到一些迹象后，理解了这种指数级的增长。“

Kurzweil 认为，人们在意识到这种增长方式之后，还需要有勇气去行动。理解摩尔定律的人们知道，曾经认为不可能的事情现在是处于我们掌控之中的，这就要求我们在看到星星之火后联想到其燎原之势。所以当我们有一个疯狂的想法时，需要有勇气面对那些随之而来的嘲笑，并抛开它们继续走自己的路。

最近几年，在硅谷内外都有着一种批判的声音，认为科技本应该给我们带来飞行汽车，但是实际上我们现在得到的只有 Twitter 这样的产品。但我觉得，我们现在有了一秒之内就能回答各种复杂问题的搜索引擎；有了连接数十亿人，分享新鲜事讨论各种新闻流言的社交网络；有了能够随时与世界互动的掌上电脑，这些难道不比飞行汽车更有意义吗？

那些真正理解摩尔定律的人会继续坚定地推动这种进步，而现在越来越多的人也开始迎头赶上。按照 Google 的思路成长起来的一代正在为新发明、新系统、新商业模式而努力工作着。各个传统行业正在被运用摩尔定律的创业者不断挑战甚至击垮（可以把这种现象称为“一切事物 Uber 化”）。很可能现在某个人画板上正在进行的项目将来就会改变我们的生活，带来巨额的收入，但是在融资时，他们的这些想法可能被认为很“疯狂”。

不过，正如佩奇 2012 年对我所说的那样：“如果你没有在做一些疯狂的事情，那你就是在做错事。”

摩尔定律确保了这一点。

科大讯飞云平台事业部产品总监王磊
以下是科大讯飞云平台事业部产品总监王带来的主题为《无语音不智能》演讲实录：
王磊：今天非常荣幸有这个跟大家分享的机会，今天的我演讲主题是语音云助力语音开发的腾飞，这个开发者不仅仅是指语音开发者还有合作伙伴和集成运营商。
首先，我们跟大家介绍历史上的交互一些演变过程，上世纪60、70年代的键盘加鼠标，然后苹果发布的触摸技术的普及，以及语音的爆发和视觉的交互。这张图里面说明的就是语音云从2010年到现在2014年整个发展的趋势，大家可以看到，整个语音云的服务是服务于互联网化爆发式的增长的，这个增长的速度是非常快的。这是建立在我们语音云上的合作伙伴，我们现在的合作伙伴已经达到了5万个，每日活跃数达到了3000，市面上主流的应用或是厂商都是应用了我们的语音技术。包括QQ、小米、滴滴打车等都用到我们的语音服务。这也是科大讯飞的一个愿景，希望所有的设备都能够具备能听、会说能理解这样的能力。
我们平常所说的智能语音交互技术包含了三个方面，第一个语音合成。什么是语音合成呢?语音合成就是将任意文字转换成语音相当于给机器一个嘴巴。还有就是说我们的语音识别，就是将你说的话或是文字装了人工的耳朵。还有进一步理解，就是把你的语音和文字进行深层次的理解。
这个人大家认识吗?这个人就是舌尖上的中国配音人，通过对他的语调进行了收集合成了他的语音音库。下面有一段合成声音给大家听一下。接下来，我为大家演示科大讯飞的语音合成的能力。今年年初的时候，如果你们装了高德地图，就会听到一个女神的声音，这就是我们跟高德的合作，去了台湾从林志玲那边录了她的声音合成的声音。
这就是科大讯飞语音识别技术的发展态势。科大讯飞的语音云是从2010年10月28日发布的，那时候的准确率只有60.2%，而我们现在达到了95%。我们也相信，科大讯飞可以把准确率达到99%的第一家公司。这是我们最新推出一个多方言识别的技术，因为我们跟很多厂商聊的时候，他们的产品是全国发布的，他们需要语音的时候会遇到地方有方言问题，这时候语音的识别准确率会受影响。
这就是我们的语音理解技术，为什么要语音理解技术呢?如果你把他的一句话或是一段文字来进行理解，比如大家携程订票的时候比较麻烦，我们跟他们合作，里面有一个语音的按纽，你跟他说帮我定一张从北京到上海的飞机票，那边检索就会出来。我们可以看到，从最早的20领域的85.21%到现在的30多个领域的94.43%，语音云的用户积累达到了这样效果。
这是科大讯飞整个OVS的一个使用场景，这个OVS什么意思呢?刚才说的这种是携程里面需要这种语音的服务，但是它有一些没有的，比如携程没有天气的一些后续的服务，如今天上海几度，是不是多云，穿衣指数是多少。这些信息我们在后台把它也开放出来了，供我们广大的用户使用。大家可以看到，从我们的语音合成、语音的识别，到语音理解，这是一整套的服务，这服务在我们很多的产品里面也得到体现。
今天我也带来我们最新的一个产品。这就是我们的智能音响，这里有一个语音按纽，你们听歌的时候并不是需要通过手机端控制它，而只要按这个按纽给它说话。比如我可以说我想听刘德华的命运之类的，它就可以把刘德华的歌放出来给你听，十分方便。这是我们第一代产品。在下一代的产品里面我们不仅有这些东西，还有更智能的技术。这是语音唤醒，什么意思呢?比如说这样的音响有语音的按纽，你可以给它起名字，比如给它的名字叫小志，然后你只要叫小志它就会给你交互。
我们现在整个唤醒技术所占的资源比较小，这都是我们的一些参数。我们在小米上用了我们的唤醒服务，每小时是40MIPS，97%是我们的成功唤醒率，我们RAM和ROM都是比较小的，都是6K和40K非常轻的级别。如果我没有叫小志但是你启动了这是6小时一次。还有唤醒加识别技术，我可以智能交互。比如这样的音响，我说小志给我放刘德华的歌它就放出来了。这种唤醒服务在一款最新的产品上大家可以看到，这款产品就是我们之前和北京的公司做的一款智能机器人。他们就是用了科大讯飞的技术加唤醒加识别和云服务。大家昨天看到魅族最新的发布会的话就会注意到，它就用了这样的唤醒技术，软件方面的服务就是我们科大讯飞提供的。
还有就是声纹识别，它分两个方面，一个是声纹确认，一个是声纹鉴别。比如你到你家门口了，你说我回来了，这个识别就可以识别出你，什么叫声纹鉴别呢，比如林志玲到你家门口了，说一句话说我要进来，从我们后台，因为我们收到这样的信息，通知到手机这边说林志玲到你家门口了，你是不是让她进来。这个图是我们识别的准确率达到了95%。
这是科大讯飞一整套自然语言的交互方案，从最左边的身份确认，唤醒，声纹，做确认和交互的形态，一整套的解决方案形成一个闭环，包括里面的人脸识别和手势也是我们研发的。而且准确率达到了99.3%以上，已经超越了正常人对这件事的识别。但是我们会遇到一些其他的问题，比如你网络未覆盖。举个例子，比如在银行或是一些私人的别墅，往往不希望自己的网络进入到管网里面来，这时候的语音服务也可以做到。
大家知道4G出来了，4G的口号是移动改变生活。它比较消费流量，我们也推出了我们最新的解决方案。我们离线合成、离线听写都可以为你服务，这样的离线的合成跟离线听写技术，这种合成的自然度远远超过了我们人类的自然度，我们现在说是4.2，准确率达到95%以上。举个例子来说，你在公园里面跑步的时候有一款这样的手表，或是家里的时候床头有这样的一个交互的家电，你需要用语音技术跟它进行交互。这也是我们所认为的极致的交互，是融合云和端的解决方案，给你最好的服务。我们希望给你们更多的一些选择，让你们能够从中获得更多的我们语音的能力。这是我们另外的一些语音识别准确率的介绍，大家可以看到，我们语音识别准确率在WIFI上相应速度已经达到了140毫秒左右。2014年科大讯飞把它整个语音识别相应速度提高，这是我们一个关键的要素。然后大家都知道，现在除了科大讯飞以外还有一些小的厂商也做这方面的服务。
所以在这里给大家介绍科大讯飞的优势在什么地方?首先是，我们拥有大量用户的数据，从2010年发布语音云以来，现在每天我们的数据几个T的在增长，这可以让我们语音合成、识别的自然度和准确度方面有一个自然的提升。第二个我们是个性化的团队。为什么这很重要呢?我们每天交互次数是达到了亿级别，但是我们现在需要的服务器的级别是非常低的，因为我们现在有一个非常出色的工程优化团队，我们通过这个资源可以做各种各样的有意的事情。比如听写模型，可能就是某一个方面垂直领域的一个应用或是一个服务。我不需要你下面的一些其他的服务，你就可以用我们这个专业的模型了。第三个就是提供完整的解决方案。现在讯飞提供的不仅仅是在线的方案，还有芯片级的方案，通过整套的解决方案给你们提供更多的选择。第四个就是说我们是最有力的资源整合。现在科大讯飞不仅仅是跟国内的清华大学建立联合工作室，还跟国外的大学成立了识别方面的实验室。通过这样的优质资源整合，给我们带来更多的研究力量，帮助我们更快的前进。
最后告诉大家，你并不是一个人在战斗，大家都在做智能家居和智能楼宇的话，都会下载一个APP。你如果想做一款很精致的产品是很难的，我们建立了一个伙伴团队，基本上每天晚上10点都有在线支持你们做一些事情。最后告诉大家一下，我们整个平台联系的方式，科大讯飞也希望通过这样更加友好的在线交互方式跟我们的厂商、合作伙伴建立更加好的合作伙伴关系，将智能楼宇或是智能产业更往前走一步们，谢谢大家。

我先到

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