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2015-04-02
做面板回归,特别是xtabond2,通常会报告如下过度识别结果:
Sargan test of overid. restrictions: chi2(59)   =  61.74  Prob > chi2 =  0.378
  (Not robust, but not weakened by many instruments.)
Hansen test of overid. restrictions: chi2(59)   =  28.13  Prob > chi2 =  1.000
  (Robust, but can be weakened by many instruments.)

意为:Sargan虽不稳健,但不会受到过多工具变量的影响。Hansen虽然稳健,但会受到过多工具变量的影响。


我看另一个教程(by Elitza Mileva),有这么一句话:
when the number of instruments is greater than the number of countries the Sargan test may be weak.
到底哪个受工具变量个数的影响大些呢?

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2015-4-2 17:20:04
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2015-4-3 08:47:08
如果引入的工具变量个数太多,Sargan与Hansen检验的效力都很弱。此时采用差分sargan检验(Difference-in-Sargan tests )就比较有效。与一步法估计相比,二步法估计是渐进有效的,但汇报的二步法估计标准差存在向下偏误。xtabond2利用Windmeijer(2005)所提供的方法对二步法估计的标准差做了纠正,这使得二步法稳健估计比一步法稳健估计更有效,尤其对于系统GMM来说更是如此。
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