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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
3558 1
2015-12-14
悬赏 10 个论坛币 未解决
做这个课题在实操过程中有很多问题,现在很晕,求大家指点啊 !!!题目:选取沪深300股指的成分股(除了退市股票外,所有曾经包含在沪深300中的股票),以沪深300指数为市场组合,利用指数和各个股票的月收益率检验CAPM模型的有效性。
我的问题:
1.我收集的近5年的股票日收盘价数据,并由此计算月度收益率。这时有的股票连续两个月没有交易数据,用 sas处理后那些没有交易的月份之间收益数据就没了。请问该如何正确处理交易时间缺失的这部分数据。
2.同时计算沪深300月度收益率数据作为市场收益率。然后打算将市场收益率与单个股票的收益这两个数据横向合并。此时产生一个问题。因为股票每个月的具体日期是与沪深300交易的日期不一样,比如,沪深300月度数据在2010年2月份的收益率截止日期是2010.2.26,而计算的股票当时是2010.2.24,后来可能因为各种原因25、26日没有交易,i这时用merge合并会产生缺失值,这时又该如何处理??



好难啊,有木有人帮我,谢谢
二维码

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2015-12-14 10:02:31
第二个问题,你merge的时候by year month不就行了?为什么每月最后一个交易日要一样呢?
而且,沪深300指数就是最好的proxy for市场组合吗?
二维码

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