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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2641 2
2009-02-07

各位大侠! 我在做论文过程中遇到这样的问题:

数据序列为spread和k;

a,b,c为待估计参数;

工具变量分别为K的1阶,2阶和3阶滞后项.

kappa,mu,theta均为其中变量间的组合.具体形势如下:

spread=b*mu+c*(1-mu)*k*(1-k);
kappa=(1-k*(1-a))/(1-k*(1-k)*(1-a)**2);
theta=(1-(1-k)*(1-a))/(1-k*(1-k)*(1-a)**2);
mu=kappa+theta-1;

当进行GMM 估计时, 方程录入应该如何为好?

先行谢过各位了!

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2009-2-7 22:39:00

见proc model

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2011-5-16 12:45:43
我也想知道ㄟ
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