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关于贝叶斯分类算法问题请教
楼主
笨笨熊me
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2016-06-27
程序运行的结果m如右图 是给出了先验概率和条件概率吧?不明白confitional probabilities的结果中[,1]的结果是指什么?[,2]是后验概率?
还有求大神告知,上图中的bn.fit的作用 ,看help中这是拟合贝叶斯网络的参数?但是这个结果最后给出的table混淆矩阵 感觉还没有不拟合的准确度高?晕乎乎的 求大神不吝解释!!!!菜鸟学习R表示万分感谢!
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