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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2854 13
2009-08-02
我觉得有时我真的不想回答一些人的问题,因为这些问题,我早都发了帖子,
如ARIMA模型, 我很早就发贴说不能用于中国股市,如果用这是一些垃圾学者在用,如果你看国外的相关paper,没有人用于做金融数据的(最近的paper)
而我们一些人用ARIMA做了,然后问一些问题,觉得ARIMA模型出错了,相关连接http://www.pinggu.org/bbs/thread-377082-1-1.html
模型没有错,错的是你.

统计模型没有错, 错的是大家过于相信软件,以为软件可以为你做出一切,但是软件也是人编写的, SAS有些结果是错误,大家可以看看www.sas.com的解释和改进就明白了.大家不要说中国一些文章用中国股市的数据然后用ARIMA模型, 大家如果看到这种文章首先要排斥,然后看看作者来自什么地方,
一般从国外回来的金融老师和统计老师不用这方法去研究中国股市. 但是一些很烂的老师就没有办法保证他不用,因为他自身都不懂.
即使学统计的老师也是各有专攻,所以大家小心一点,不要受中国一些垃圾学者的影响自己也走到那个队伍中去了.
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2009-8-2 10:45:35
再次建议: 不要用ARIMA模型,GARCH模型直接用于中国金融市场,如果你用了,结果和模型相矛盾就不要提出了,然后说模型古怪. 这是对统计和研究时间序列人的污蔑,这是一种很没有学术道德的事情,因为自己没有注意假设前提,最后把废水泼到别人头上
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2009-8-2 10:59:44
只要玩股票的人都知道,中国股市每天有百分之10的限制,这对于中国市场就是有很大影响的.
对于中国股市研究方法做的比较好的是2004年第4期应用概率统计的一篇文章开始起头进行研究
Weidong Zeng, Autoregression-GARCH with Estimates of the Model of Daily price return Rate with Price limits, Chinese Jounal of Aplied Probability and Statistics, Vol20. No.4 Nov.2004.这是我的一篇文章引用了这篇文章觉得还不错,大家如果做金融研究,这篇文章可以看看. 该文章的作者当时在一家证券公司工作.
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2009-8-2 11:13:27
所以一定要看好文章,垃圾期刊是不会有好文章的
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2009-10-1 22:37:15
lz可以把那篇文章upload上来,供我们学习学习。
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2009-10-1 22:38:43
这种现象可能中国金融研究的瓶颈,既然无法突破,只好照搬了,其实使用者也不一定就不知道其局限性。
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