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2009-09-02
我正在写论文,遇到一堆问题:
如果只有两个变量,利用EG AEG检验就可以确定其是否存在协整,并建立误差修正模型。
但是如果这两个变量彼此可以成为因变量和被解释变量,而且我还想知道这两个变量对彼此的影响程度,比如方差分解可以解释的东西,是不是应该应用jj协整检验,并建立误差修正模型与脉冲响应方差分解?
如果这样的话还需要建立VAR模型吗?
协整检验 格兰杰因果检验 VAR模型 之间是什么关系呢?
是有先后顺序呢 还是可以并列解释某些问题?
因为看不懂书上的大量数学符号,所以无法理解其原理,
求高手解决
二维码

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2009-9-3 09:13:41
大家没有这个问题吗 哎
二维码

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2016-8-10 15:25:47
如果两个变量的话 EG JJ都可以 只要有协整关系就可以做VEC/VAR 然后模型平稳后做脉冲和方差分解
协整只是在数据不平稳的情况下确保他们有长期稳定的关系 格兰杰其实只是讨论统计意义上的因果关系
一般VAR要求平稳 或协整 但格兰杰因果没有直接关系
通常是平稳/协整-(格兰杰因果)-VAR/VEC-脉冲-方差分解
二维码

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