摘要：针对BP神经网络在模拟电路故障诊断中存在的固有缺陷，提出模拟退火（simulated annealing，SA）算法与BP算法相结合的神经网络故障诊断方法，发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程，避免网络训练收敛速度慢和陷入局部极小；应用MATLAB编写程序对一典型模拟电路的仿真故障样本进行训练，在其它初始条件都相同的情况下，基于提出的算法神经网络比传统BP算法神经网络训练收敛速度快且诊断精度高，是一种新的有效的模拟电路故障诊断方法。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=32886466

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