HLM产出的robust standard error的回归方程中交互项M*X显著（p=0.018），我按照正常的simple slope test的方法去检验，发现simple slope不显著（调节变量是M，二次变量，M=0的时候斜率p=0.108, M=1的时候斜率p=0.080），这是为什么呢？（HLM产出的另外一个OLS回归方程，这个交互项p=0.095）

下面是我得到的两个结果：主要关注的是M*X

Final estimation of fixed effects
(with robust standard errors)

Fixed Effect         Coefficient         Standard
error         t-ratio         Approx.
d.f.         p-value
For INTRCPT1, ψ0
    INTRCPT2, γ00        6.306253        1.074711        5.868        58        <0.001
    M, γ01        -1.790019        1.368037        -1.308        58        0.196
    C, γ02        0.002059        0.171953        0.012        58        0.990
    X, γ03        0.000198        0.000111        1.785        58        0.080
    M*X, γ04        -0.000412        0.000169        -2.440        58        0.018
For X2 slope, ψ1
    INTRCPT2, γ10        0.256143        0.045523        5.627        58        <0.001
    M, γ11        -0.092673        0.060518        -1.531        58        0.131
    C, γ12        0.000920        0.006846        0.134        58        0.894
    X, γ13        0.000009        0.000003        2.556        58        0.013
    M*X, γ14        -0.000012        0.000007        -1.600        58        0.115



Final estimation of fixed effects:
Fixed Effect         Coefficient         Standard
error         t-ratio         Approx.
d.f.         p-value
For INTRCPT1, ψ0
    INTRCPT2, γ00        6.306253        0.988492        6.380        58        <0.001
    M, γ01        -1.790019        1.435987        -1.247        58        0.218
    C, γ02        0.002059        0.152378        0.014        58        0.989
    X, γ03        0.000198        0.000113        1.757        58        0.084
    M*X, γ04        -0.000412        0.000243        -1.698        58       0.095
For X2 slope, ψ1
    INTRCPT2, γ10        0.256143        0.042968        5.961        58        <0.001
    M, γ11        -0.092673        0.062420        -1.485        58        0.143
    C, γ12        0.000920        0.006624        0.139        58        0.890
    X, γ13        0.000009        0.000005        1.817        58        0.074
    M*X, γ14        -0.000012        0.000011        -1.118        58        0.268