摘要：提出了一种利用神经网络对迟滞非线性系统的建模方法。网络分三层结构，隐层神经元的激励函数采用两个移位的Sigmoid函数组成的迟滞环构成，根据非线性系统的特点，给出了网络结构的确定方法。网络的学习算法采用传统的梯度下降学习算法。利用该网络对压电陶瓷迟滞特性进行了建模实验，实验结果证明了该方法的有效性。

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