摘要：广义回归神经网络具有设计简单、收敛快等优势，因此在复杂非线性系统建模中得到了广泛应用；在简要介绍了广义回归神经网络的结构和算法的基础上，基于广义回归神经网络和均匀设计理论，提出了一种新的非线性系统稳健建模方法，并给出了仿真算例；仿真结果表明，用文中提出的方法建立非线性系统预测模型，具有预测结果稳定、模型稳健性好等优点。http://www.cqvip.com//QK/97801A/200709/25580109.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）